gc - ms方法克服基体干扰挑战大麻分析

已研制出的一种新方法来提高检测的大麻类出现在以大麻为基础的消费产品。这是通过一个团队在美国食品和药物管理局(FDA)的法医化学中心(FCC),适应现有的气相色谱分析-质谱法(gc - ms)方法来帮助克服一些分析师所面临的关键挑战应对高度异构大麻样品。希望这将为消费者知道哪些大麻类他们买大麻产品。

消费大麻产品激增

在他们最近的出版物法医科学国际FDA科学家,研究小组描述了一种新的方法,可以检测和识别个人大麻类大量合法的大麻的产品目前在美国30个州和世界各国。这是第一次,有些大麻类已确定在特定的消费品,特别是含有甘油,糖,乳糖,可以掩盖一些大麻类的存在。

这个新改编的gc - ms方法可以识别不同的大麻类产品在非常低的浓度,这将有助于确保准确了解消费者消费。

困难在消费品检测大麻

大麻植物含有超过100种不同的大麻素化合物。添加到消费产品时,可以出现在这些大麻类非常多样,从分钟微量浓度接近40%。他们也加入化学挑战矩阵,乳糖和糖,这样可以使他们很难使用传统其实分析技术检测。

气已经被用于定性分析大麻类植物、植物提取物和准备,很多年了。在这里,为了避免大麻类变成酸性,之前他们derivatized TMS-cannabinoids分析。这样可以确保他们出现在气相色谱。然而,分析大麻类消费品并不简单。

消费大麻产品通常包含化学物种会导致基体干扰,使其难以有效识别大麻类礼物。这是这些矩阵的化学物质与大麻类co-extracted然后干扰大麻素衍生化过程。如果发生这种情况,气相色谱不正确代表大麻类礼物。

隔离大麻类调整方法

为了解决这个问题,FDA FCC小组改编gc - ms方法检测在一系列cannabis-containing大麻类物质。用乙醇萃取剂acetonitrile-based,他们能够从商业产品,如油、提取大麻类vap,食品和饮料和美容产品。一旦提取,该团队使用gc - ms确定目标大麻类11酸性和中性。

在甘油含量高的产品,糖或乳糖,遇到各种干扰,和团队努力识别某些大麻类通过gc - ms分析。甘油是出现在许多口服补充大麻和vape产品,糖是大麻食品如糖果、蜜饯,乳糖是牛奶中含有大麻产品。所以,为了确保大麻类可以成功地识别含有这些物质的产品,团队研究了如何使用不同的萃取剂可以降低他们造成的干扰。

他们的结果使他们建立协议,决定最好的方法提取大麻类甘油,糖或乳糖物质来避免干扰co-extractants的存在。在这里,他们建议应该acetonitrile-based,萃取剂,而不是乙醇作为动力,干扰矩阵的化学物质不溶于乙腈。对于含有乳糖,预处理与乳糖酶提取之前通常还要求。FCC小组希望这些协议将广泛采用这些调查大麻类未来的消费产品。

透明度对大麻耗材

总体而言,研究小组已经成功分离11目标大麻类大约60个产品。他们可以使用提取技术和gc - ms方法适应检测个人大麻类出现在浓度低至1.0µg / g。他们的方法可以应用于任何以大麻为基础的样本,除了大麻种子。

在后续的工作中,FCC的团队发达一种技术来量化不同的大麻类出现在商用耗材。在一起,这两个技术可能有助于增加透明度,确保消费者的类型和数量都正确地了解大麻类出现在商用以大麻为基础的产品。