GC-MS方法克服了大麻分析中基质干扰的挑战

一种新方法已经开发出来，以加强对大麻类消费品中存在的大麻素的检测。这是由美国的一个团队实现的美国食品和药物管理局(FDA)法医化学中心(FCC)他们采用了现有的气相色谱-质谱(GC-MS)方法，以帮助克服分析人员在处理高度异质性大麻样品时面临的一些关键挑战。希望这将为消费者确切地知道他们购买的大麻产品中含有哪些大麻素铺平道路。

消费大麻产品的激增

在他们最近出版的国际法医学FDA的科学家团队描述了一种新方法，可以检测和识别目前在美国30个州和世界各地可用的大量合法大麻产品中的单个大麻素。这是第一次在某些消耗品中发现一些大麻素，特别是含有甘油、糖和乳糖的产品，这些产品可以掩盖一些大麻素的存在。

这种新的GC-MS方法可以在非常低的浓度下识别产品中的不同大麻素，这有助于确保消费者准确地了解他们正在消费的大麻素。

在消费品中检测大麻的困难

大麻植物含有超过100种不同的大麻素化合物。当添加到消费品中时，这些大麻素可以以非常不同的量存在，从微量到接近40%的浓度。它们还被添加到具有化学挑战性的基质中，如乳糖和糖，这使得它们很难用传统的经过检验的分析技术检测出来。

多年来，GC-MS已被用于定性分析植物中的大麻素以及植物提取物和制剂。在这里，为了避免大麻素变成酸性，它们在分析之前被衍生成tms大麻素。这确保了它们在GC-MS色谱图上显示出来。然而，分析消费品中的大麻素并不是那么简单。

消费大麻产品通常含有化学物质，可引起基质干扰，使其难以有效识别大麻素。这是因为这些基质化学物质与大麻素共同提取，然后干扰大麻素衍生化过程。如果发生这种情况，则GC-MS色谱图不能正确地代表大麻素。

改进分离大麻素的方法

为了解决这个问题，FDA FCC团队采用了GC-MS方法来检测一系列含大麻物质中的大麻素。通过使用乙醇和乙腈提取剂，他们能够从油、电子烟、食品、饮料和美容产品等商业产品中提取大麻素。一旦提取出来，该团队使用GC-MS识别了11种酸性和中性的目标大麻素。

在甘油、糖或乳糖含量高的产品中，会遇到各种干扰，研究团队很难通过GC-MS分析识别某些大麻素。甘油存在于许多口服大麻补充剂和电子烟产品中，糖存在于大麻食品中，如糖果和蜜饯，乳糖存在于含有大麻的牛奶产品中。因此，为了确保大麻素能在含有这些物质的产品中被成功识别，研究小组研究了如何使用不同的萃取剂来减少它们造成的干扰。

他们的研究结果使他们能够建立方案，规定从甘油、糖或含乳糖的物质中提取大麻素的最佳方法，以避免干扰共萃取剂的存在。在这里，他们建议萃取剂应该是乙腈基的，而不是乙醇基的，因为干扰基质化学物质在乙腈中不容易溶解。对于含有乳糖的产品，通常还需要在提取之前用乳糖酶进行预处理。FCC团队希望这些协议能在未来被那些调查消费品中大麻素的人广泛采用。

大麻消耗品的透明度

总的来说，该团队已经成功地从大约60种产品中分离出11种目标大麻素。他们可以使用他们适应的提取技术和GC-MS方法来检测低至1.0µg/g的单个大麻素。他们的方法可以应用于任何基于大麻的样品，除了大麻种子。

在后续工作中，FCC团队已经发达一种量化商业消费品中不同大麻素的技术。这两种技术可能有助于提高透明度，并确保消费者正确了解商业上可获得的大麻产品中大麻素的类型和数量。