改善图像的完整性在科学论文
保护科学文献的完整性是至关重要的。虽然有工具来确定写作问题,如剽窃探测器,经营多年,一直没有这样选择检查图像的完整性。结果呢?成千上万的文件,包括图像错误和问题被提交给期刊,让研究人员和出版商的声誉风险。本文揭示了图像完整性的问题在学术出版和给予建议如何降低风险。
在学术论文中,图像是一个重要的方式传递数据,说明结果- - - - - -一项研究发现那多达72%的细胞生物学相关的论文包括图像数据。据研究,Morten p Oksvold在科学与工程伦理、图像复制和操纵在科学文章影响到四分之一的生命科学的文章。有超过一百万篇论文上传到PubMed每年,问题的规模是巨大的。
有趣的是,绝大多数的图像问题可以与诚实的错误,而不是欺骗性的研究。2021年1月至2022年5月,美国癌症研究协会(AACR)筛选1376篇论文,其中208要求作者联系澄清问题,和4被撤回。在98%的情况下,没有任何证据表明有意的图像处理。同时,甚至错误的诚信可以是一个严重的错误,会损害结果的解释。
类型的图像完整性问题
重复,最常见的问题,指的是任何形式的重用相同的图像在不同部分的论文没有明确说明它被重复。复制可能是由于一个图像被使用两次以同样的方式,或使用一个修改版本,旋转,缩放,剪裁,翻转或新。两张图片也可以包括重叠的部分,更可能使用显微镜时数据。同时,与w东部污点看来有很多方法问题复制和重用相同的图像。
重复的风险
图像完整性问题是一个重大威胁的名誉研究员。首先,他们可能会导致提交论文或授予应用程序被拒绝。然而,并不是所有的问题都将在同行评审——形象问题很难发现的眼睛。如果他们错过了和论文发表,它可能是确定出版,那么它可能会导致长期出版商和大学,随后的调查,本文可能收回。收缩会造成不可挽回的损害研究员的职业,以及发表的期刊论文的声誉。
然后,有进一步研究的问题。学者经常根据文献调查,如果他们依赖的论文包含完整性问题,新数据也可能是有缺陷的。此外,结果可能是无法复制的,浪费时间、材料和钱。
避免错误的引入
所以,这些问题了吗?为什么他们是如此普遍?科学研究可能年漫长而涉及一个科学家收集成千上万的图片——从西方的屁股显微镜图像。跟踪的图像可能是一个庞大的任务,在收集和存储。错误后的常见原因是文件命名不当,这风险加剧了在协作团队在不同的机构。
面临的挑战是,一旦推出,这些错误是非常难以发现的眼睛。现在考虑这一篇论文可能包括数以百计的子图片,问题是放大很大——这可能意味着10000整个论文比较。研究人员因此常常希望采取措施减少意外的风险从一开始就引入图像完整性问题。例如:使用一个文件命名系统,使图像管理更直接的和标签图像清晰的合作者和合作者。例如,包括样品是什么,放大,日期,数量和其他相关信息。然而,也有一些风险,比如避免重叠在显微镜,在技术上难以避免。因此,这些必须被彻底检查。
检查和检测
因为它是非常困难和耗时的研究人员和同行评议者手动检查图像,越来越多的出版商介绍基于ai形象完整他们的同行评审过程的工具。计算机视觉软件可以扫描一份手稿和比较的图像在几分钟内,萎靡不振的潜在的图像问题研究者或评论家,这样他们就可以进行检查和修改。例如,AACR Springer-Nature,江森自控圣人,RSC和更多的出版商已经采用了这种技术。
关于作者:
Dror Kolodkin-Gal博士是创始人Proofiger有限公司,一个n自动化软件,使用人工智能检测的所有子图片在一篇科学论文。
