代谢组学,她写道:对准确的死亡时间,并用gc - ms分析

估计死亡时间是最重要的和具有挑战性的任务之一法医调查。的第一步了解周围的情况下个人的最后时刻,建立事后间隔(PMI)确定的重要组成部分,如何和潜在的死亡发生的原因。

病理学家可以有信心的估计死亡时间24小时后死亡,根据目视检查身体和其他评估。然而,这个精度取决于研究者的经验,以及环境条件的身体已经暴露。一旦尸体的时候,环境温度,建立PMI变得更具挑战性。因此,基于PMI的健壮的生物标志物实验室方法将有助于提高死亡时间的可靠性分析。

代谢组学的承诺

代谢组学可能会提供一个更可靠的采购经理人指数测定方法。代谢组学涉及表征和定量的小分子在生物系统。这些包括氨基酸、糖类和phosphosugars以及生物胺和脂肪的食物。当身体开始腐烂死后,这些化合物的水平的变化可以帮助查明死亡以来的时间。

诸多代谢组学可以挑战由于需要识别和量化数百种不同的未知化合物。气相色谱分析-质谱法(gc - ms)通常用于代谢组学应用程序,因为它提供了优越的色谱分辨率、再现性和峰值容量。然而,这项技术已经被缺乏质谱有限的支持。使用传统的gc - ms技术,实现必要的质量分辨率、动态范围和扫描速率自信地分析复杂生物样品被证明是困难的。

代谢组学分析的最新进展

gc - ms景观现在改变,随着新技术的出现是专门设计来克服现有的代谢组学的挑战。例如,基于高分辨率精确质量系统(HRAM)仪器推动前所未有的大规模实现sub-ppm分辨率和精度,给研究人员更大的信心,他们收集的数据。

与关键代谢物出席各种各样的生物样品中的含量,分析技术用于概要的代谢物必须能够产生可靠的结果高和被分析物的浓度很低。最新的gc - ms系统提供宽动态范围,能够提供可靠的结果,即使有复杂的样品。此外,随着诸多代谢组学管道依赖一致的数据反褶积检测物种从总离子色谱峰重叠,最新的仪器提供的高扫描速度有助于加快交付关键代谢组学的洞察力。

决定死后间隔采用气相

现代气相色谱仪器的力量为PMI解锁新的机会分析。最近发现强调这些最新技术,统计分析工具一起使用时,可以采用一个metabolomics-based死亡时间的分析方法。

鼠肌肉组织样品腐朽的0 - 3天在室温下使用气相色谱系统进行了分析。反褶积后,不同的电子电离(EI)峰集群识别和量化数据集和调查使用单变量和多变量统计分析(图1)。

图1所示。工作流用于代谢组学研究。彩色编码显示工作包分配:绿色湿实验室生物学家,橙色为实验室技术员,仪表的紫色,蓝色的什么?。

偏最小二乘判别分析情节(图2)凝结大量的代谢物主要组件,包括大多数的方差数据集。结果图显示,事后立即采取的组织样本(T0绿色所示)集群在一起和显著差异分解组织样本(T1、T2和T3,所示蓝色,红色和黄色分别)。这些结果强调如何将代谢组学在PMI提供信息的一种有效工具。

图2。偏最小二乘判别分析模型大鼠肌肉组织的分解研究。

此外,EI数据相比对国家标准与技术研究院(NIST)商业图书馆初步鉴定化合物。最重要的代谢组变化可能与高信心氨基酸和其他化合物与分解,并进一步支持通过光谱匹配质量碎片。

对死亡时间分析的代谢组学方法

在寻找可靠的答案在采购经理人指数分析中,气相系统的发展开辟新的法医调查的机会。超高分辨率和一致sub-ppm准确质量测量,可以通过使用最新的仪器驾驶更有信心代谢组学分析。此外,由于这些新系统的宽动态范围,和缓解暂时的复合识别可以执行,代谢组学方法建立采购经理人指数可能是指日可待。