精密医学:医疗的未来

我们都熟悉一趟医生——以标准程序开始检查我们的任何物理异常的重要数据在我们的系统中,其次是诊断疾病,通常以一些常用的处方药物。这样的方法,旨在治疗疾病而不是病人,正在慢慢地消失,新的和改进的处理设计。全球癌症发病率的激增和众多慢性病和传染病已经全世界科学家和研究人员的重点转向理解这种疾病的根本原因。由于医学科学的发展和技术、精密医学全球快速增长。在其2017年的报告,联合市场研究市场的估值为3.5万亿美元,2016年估计,到2023年达到7.7万亿美元,从2017 - 2023年的复合年增长率为11.9%。如此高的市场价值证明了这一领域的快速发展,也希望提供定制的治疗不仅对治疗疾病,也防止他们在未来。

精密医学及其优势

精密医学工作的基本原则,一个特定的疾病在不同的人产生不同的身体症状,根据他们的基因组结构、生活方式和环境条件。例如,两个不同种族的人不以同样的方式回应一个药物治疗。精密医学的医疗模式的目的是定制治疗基于上述三个管理因素,体现了个体对疾病的反应。利用系统生物学和panomics艾滋病这一过程通过诊断疾病在分子水平上。一旦确定原因,定制药物可以规定。这样的个性化医疗从“一刀切”模式,医生曾坚持。

虽然它可能是昂贵的定制医学为每个单独的收集个人的基因组成分类成组可能是有用的。这些团体,那么,将有自己的定制的治疗。收集基因组信息的人口也将援助人口健康研究在未来,它可以帮助预防疾病处于初期阶段。精密医学也可以降低治疗成本的减少重复性的医学管理和减轻副作用。治疗一种疾病在分子层面将帮助生物学家了解他们发生背后的根本原因和相应开发医学彻底根除他们。基因定位可以驱动开发的药物,而不是漫长而艰苦的试验和错误程序。

在精密医学进步

个性化治疗最初肿瘤学领域的开发援助。大约20年前,靶向治疗的建议治疗her - 2阳性的乳腺癌。自那时以来,医学专家已经意识到的重要性精密医学治疗癌症。苏珊Kamal-Reid博士,多伦多大学临床遗传实验室主任,表示“知道某些形式的白血病的基因成分被证明是非常有效的识别特定的变化发生在其传播”。在肺癌和黑色素瘤患者,实体肿瘤的基因组分析可以有效地确定合格标准的患者进入潜在毒性更小比化疗可容忍的形式的补救措施。最初开发治疗癌症、精密医学已经转移到其他领域,如免疫学、呼吸系统疾病和感染。

萌发的精密医学领域也看到了一些重要的发展在过去的十年。科学家们把重要性为研究生物标志物,《华尔街日报》“精密医学进步”描述生物标志物作为其重点。最近的研究已经确定生物标志物解释长期学习的现象并可以帮助理解的症状如多动症和添加。治疗药物基因组学领域,负责识别基因影响病人的药物反应,可以帮助病人的基因档案链接到他们的药物反应变量。这将产生深远的影响在妇科的管理和神经紊乱。数据来自血液转录组和代谢组学正在使用开发健壮的模型能帮助免疫系统的理解和途径,和潜在的治疗疾病有关。

将人工智能和区块链技术集成到精密医学

虽然精密医学领域的医疗保健的好处是巨大的,有一些关于实施限制。主要的问题在处理庞大的人口数据的基因组结构。区块链技术,适用于分布式网络和共享帐可用于确保数据获得和使用道德,同时禁止不当。作为数据需要跨不同平台共享,区块链技术还可以确保安全周围数千人的遗传信息。人工智能(AI)可以分析模式实现数据并提供见解的医学专家关于个人的条件。基因组测序可以加快使用人工智能。AI还可以用于集群和隔离的人口分成组,可以帮助生产定制的药。

尽管在其实现的挑战,精密医学都将成为主流,可能彻底改变卫生保健行业。理查德·蔡的启发,领先的社交网络平台,健康,说,“精密医学将成为基石和基础科学、医学、甚至可能形状和指导我们的医疗行政架构”。尽管有这样的承诺,该领域缺乏政府的融资机会,私营部门和受益者。2015年,奥巴马专用2.15亿美元精密医学倡议——其中包括概念地图100万人的DNA,研究癌症和评估新的诊断药物的遗传原因。基因测序技术的进步(使用AI)可以降低成本,而人口基因映射。像大多数遗传分析发生在临床试验环境,获得一般人口将增加它的知识库。作为人工智能和区块链技术可以帮助处理积累、分析和维护这样一个从人口大量的基因组数据,精密医学可能很快就踢门在常规治疗更安全、健康的未来的希望。