软件即服务(SaaS)在实验室及其他领域的发展
在过去10年里- - - - - -15年来，软件公司压倒性地采用了云托管、现收现付、软件即服务(SaaS)的模式。采用这种方法有多种原因。软件公司需要跟上技术的变化，使更多的服务能够流化。SaaS为软件供应商带来了可靠的收入，消费者现在每月或每年支付他们过去十年购买一两次的东西。消费者可以从更可定制的服务中获得灵活性。同时，供应商的销售成本也降低了，因为他们不再需要支付物理磁盘、包装或运输费用。
SaaS在实验室的采用带来了最终用户的利益也所有权的损失可以通过效率的提高或抵消IT、基础设施和网络安全支持方面的资本支出来弥补。捆绑销售云环境中的系统可以大幅降低成本，并使较小的组织能够采用它们。
重要的是要注意云技术和SaaS之间的区别。虽然所有的SaaS都是基于云的，但云环境还包括基础设施即服务(IaaS)和平台即服务(PaaS)，以及其他更小众的模型。云在后台，但SaaS不是云。
SaaS简史
那么，什么是SaaS?SaaS应用程序是在20世纪60年代末开发的早期局域网(lan)模型的基础上自然发展而来的。在局域网中，功能强大的大型计算机或服务器拥有独立打包的软件，供整个组织的终端访问。物理服务器上的软件可以由组织购买，并在服务器上运行，直到过时为止。
这种软件托管模式在规模上很快变得效率低下。随着处理器变得更强大，程序本身也变得更复杂，软件程序的发展已经超过了本地局域网服务器。1965年，戈登·摩尔(Gordon Moore)提出，微芯片上的晶体管数量以及处理能力大约每两年就会翻一番。SaaS成为处理需求的答案。
剩下的20个th世纪是SaaS的黄金时代。软件和它们所运行的服务器变得几乎不可想象地强大，并产生越来越复杂的数据(当然，这些数据需要存储)。21世纪初，处理能力的增长仍以较慢的速度继续圣尽管硬件设计的进步同时出现，进一步扩展了计算能力的极限，摩尔定律现在已经死了．
使用专用处理器的分布式计算是近期可行的解决方案。然而，它将无法跟上对数据永不满足的需求。现在，就像绿野仙踪一样，我必须要求你们“不要注意窗帘后面的那个人!”当计算机硬件不再满足数据需求时会发生什么，这个问题的答案是另一个故事!(剧透警告:它是量子计算)。
实验室中的SaaS应用程序
实验室也未能幸免于SaaS的采用。实验室预算越来越少;现有人员必须少花钱多办事。消除一些基础设施负担的可能性是一个有吸引力的提议。由于这个原因，主要的实验室信息管理系统(LIMS)供应商都提供SaaS选项，并且有一些LIMS仅作为SaaS提供。基于云的实验室软件的验证使这些系统能够在规范的环境中使用。
LIMS并不是唯一一个转向SaaS的实验室软件。色谱数据系统(CDS)、电子实验室笔记本(eln)和实验室自动化或连接软件也是常见的SaaS产品。当应用程序托管在云中时，大部分报告和数据分析都可以远程完成。在COVID-19大流行的早期，这些应用程序使组织能够减少实验室的现场工作人员数量，以确保每个人的安全。
将实验室数据存储在云端，让企业看到了释放这些数据中的商业价值的可能性。实验室数据不再存储在仓库里满是灰尘的笔记本上。任何拥有适当证书的人都可以访问数据并使用它来解决问题和设计新产品。
然而，对更多数据的访问会增加系统的熵。想象一下热力学第二定律是一只猫，而无限可能的云存储是一袋猫薄荷。您可以开始理解，自从SaaS成为一种常见模型以来，实验室数据量是如何激增的。到目前为止，随着数据的扩展，SaaS解决方案的容量也随之扩展。
如今，实验室将数据存储在LIMS、eln或cd中。如果这些系统都有接口，那么它们是以预定义的、结构化的方式连接起来的。为了更好地利用实验室数据，一个非结构化的数据环境(湖泊或仓库)更可取。为了应对这种大数据的扩展，组织正在开发先进的数据和分析处理数据的能力。
用于探索SaaS可以存储和输出的大数据集的常用工具是人工智能(AI)和机器学习(ML)。特别是生命科学，正在转向这些工具来处理基因数据集和大规模临床试验。这些工具在工程设计中也越来越普遍，环境监测还有石油和天然气勘探，这只是其中的几个例子。
实验室和跨组织SaaS的未来发展方向
越来越多的组织正在利用SaaS的特定应用程序。后端即服务(BaaS)将继续扩展，为新的应用程序提供构建模块。容器即服务;桌面即服务;环境即服务- - - - - -你懂的;潜在的云服务有很大的增长空间。
C基于音频的集成平台即服务(iPaaS)产品将使公司能够将所有不同的仪器、应用程序和信息系统连接到云中的单个数据源。这些平台可以实现跨多个站点的实时无缝数据共享，从而实现更高效的研究。机器学习即服务(MLaaS)将允许更多的组织从他们的大数据集中访问未知的见解。
激增的云服务自然需要更好的网络安全。您可以找到支持以下论点的数据，即SaaS比内部部署解决方案更安全或更不安全。为了理解这些争论，从隐私和安全之间的区别来思考这个问题可能会有所帮助。安全是指保护数据不被窃取;隐私就是负责任地使用这些数据。内部部署系统确保隐私，因为您的组织保留对数据的控制;至少在系统被黑之前是这样。基于云的系统需要一些隐私损失，因为你的数据现在存储在别人的服务器上。但是基于云的系统可能具有更高级别的安全性(尽管它们也不能对黑客免疫)。一个组织对隐私和安全的容忍度会有所不同，有时会在不同的业务部门之间。
SaaS的未来会是什么样子?这是不可能确切知道的。但可以肯定的是，SaaS将继续存在- - - - - -在实验室和整个组织中。
作者简介
贝基·斯图尔特是CSols公司的科技文案。
