植物性食品检测的三大支柱——功能、组成和安全
食品行业发生了相当大的增加对植物性产品的需求,推动了消费习惯的变化和可持续性的承诺。今天的食品消费者越来越多地调整他们的购买模式与环境和个人健康的目标。例如,climate-aware消费者寻找食物,他们认为更可持续,有简单的成分列表(也称为“清洁标签”产品),或者是肉和/或无谷蛋白。此类产品通常是食品开发植物性原料,如脉冲像扁豆或干豌豆和再循环材料。
这种趋势反映在越来越多的人采用纯素饮食,上涨500%在2014年到2017年之间在美国。结果,推动植物性产品创新战略是成为一个有吸引力的处理器寻求满足客户需求和产生长期的品牌价值。然而,处理器也必须应对不断上升的原料成本,供应链不安全感,新法规和棘手的配方以新的方式使用新颖的成分。
利用精确的检测和分析技术是至关重要的处理器来创建可伸缩的流程,和高质量的植物性食物,满足生产者和消费者的需求。
功能是基本的
在选择植物性食品,消费者不想妥协的味道,质地和口感。成分功能的深入了解是重要的每一步——从最初的产品配方一直到加工,以确保消费者满意。这是特别相关的新成分,由于他们的新性质,通常稀疏信息他们如何执行相比更常用的成分如面粉。真正了解原料配方和性能的影响可以帮助制造商从一个特殊的区分可接受的替代,从而提升品牌影响力和客户满意度。
无论是研发启动或大,建立了制造商,利用测试和分析工具来获得详细的见解总是在评估小说成分的功能非常重要。在产品设计和制定,了解一个新的成分反应热量,压力和其他成分是至关重要的。未能这样做可能会导致重大的斗争扩大——即使新产品满足口感和质地的目标。创新,敏捷测试公司从一开始就降低研发成本,最小化扩大问题,迅速把新产品推向市场。
流变仪表如原料性能分析程序可以提供制造商主要功能数据,帮助加快产品开发和设置成分成功的生产规范。近红外(NIR)仪器提供快速、多成分测量如水分、蛋白质、石油、纤维和更多。这些工具生成信息成分筛选、过程控制和最终产品质量。过程近红外光谱仪器也可以直接集成到现有的过程线和过程控制系统允许自动或手工调整。
即使在稳定过程,定期监测是必要的,以确保原材料作为预期。自然年度作物需要适应变化和re-formulation。通过一致的监控,制造商可以有更多控制摄入量。这就造成了垂直整合公司的机会或那些源直接与生产商给他们一条腿了知道什么是门早。
理解的功能成分与智能测试和分析也可以帮助处理器创建可持续的“剩”植物性食物如豆渣粉、无谷蛋白,高蛋白、高纤维粉替代产生以前大豆纸浆。制造商发现利用副产品的方法,创造出新颖的产品,满足客户需求,减少食物浪费。
可持续发展的重要性和有效的测试
通过选择技术和发展过程与绿色实践,制造商创造机会更好地调整客户的需求。增加可持续性和更少的浪费也意味着更多的工作时间用于粮食生产。
利用仪器等检测技术,快速、使用几乎没有耗材,并要求没有有害的化学测试,提供食品加工商的机会获得这些好处和结合自身业务的可持续发展目标。通过确保成品在通过适当的测试规范,拒绝或重做批次的数量减少,进一步削减成本和浪费。
总体工作流程效率也是一个可持续发展和有效的植物性成分测试的重要组成部分。不仅导致更高的产量和更高效的技术更快的周转,但它也给制造商更快速的投资回报。选择测试技术易操作和解释允许核电站运营商执行测试快速、准确地以最小的训练复杂的分析方法。仪器提供易读,visualizable基本数据和样本准备也可以帮助运营商迅速做出调整基于获得的数据从成分和过程监控。
信心是关键
除了功能和成分分析、安全测试是最重要的保证客户的信心。与更多的传统食品,检测植物性原料重金属、病原体、杀虫剂和真菌毒素是一个基石创造更安全的食品。
安全测试需要在食物的每个阶段的旅程。具有成本效益的侧流片测试提供了一个简单而快速的方法来测试各种霉菌毒素成分的摄入,防止潜在的受污染批次混合与他人。和立竿见影的效果,适用于实验室和领域,他们多才多艺,可以很容易地集成到一个处理器的工作流程。更多的劳动力和专业知识密集型检测病原体,金属和农药、复合抽样协议应至少为制造商。例如,在重金属分析电感耦合等离子体光学发射光谱法(ICP-OES)提供了一种强大的方法对于制造商来说,准确地检测重金属兼容范围内一系列矩阵。其他等高端技术液相色谱法和质/女士也可以测试杀虫剂、真菌毒素和其他分析物。
测试未来
是否这是一个新的、迅速发展研发启动或制造商,建立通用的测试技术需要激发创意产品将继续持续下去。食品行业一直是一门不断发展和动态领域。能够依靠强大的分析仪器和技术解决方案,处理器可以打造一个路径提供新颖的、高质量的植物性产品给消费者,满足他们的要求。
在快速增长的植物性食品市场,描述小说成分是进一步发展的基础。属性,如易用性、速度、描述性结果决策和可持续发展都是重要的考虑在选择工具来获得全面的原料和产品知识。与可持续发展要求,安全性和适口性,与效率上升的预期生产商,处理器和实验室,利用准确的测试工具比以往任何时候都重要。
