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人工智能与人类:共同努力改善诊断

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本周早些时候,英国首相Theresa May宣布计划利用有价值的作用,人工智能(AI)在改变癌症和其他疾病的诊断。的目标之一,政府的产业战略发展的算法可用于早期发现癌症,防止可避免的死亡发生晚期诊断。

“英国国民健康保险制度几乎未使用的档案数以百万计的诊断图像可能成为世界上最强大的临床数据集有效如果使用人工智能,”笔记简这,NHS的董事总经理成像技术伙伴Sectra英国&爱尔兰。

了解更多关于人工智能的影响已经对诊断和健康服务,以及它的一些未来的能力,我们采访了克里斯•Scarisbrick Sectra前放射线技师现在销售总监。

安娜·麦克唐纳(上午):诊断领域是人工智能已经成立于?

克里斯Scarisbrick (CS):
AI已经被好好利用一系列诊断学科,我最后一次看有超过100企业操作一系列专业从生活方式的管理和监控,心理健康,洞察力和风险管理,然而,等。医学成像是特别适合于人工智能的应用。的财富数据在医学图像方面,结合人工智能的“学习”一样放射学家/ HistoPathologist通过模式识别——意味着AI尤其适合协助诊断条件通常与人类的解释诊断成像数据。

主要参与者如谷歌、IBM和英特尔都大量投资于医疗基于人工智能的发展,更不用说过多的小型初创企业,都有自己的角色扮演。成像技术越来越成熟,总是生产指数更多的数据来解释,我听说它相比,“试图从消防软管喝水”。一次,当我们的高素质和技术专家越来越稀缺。由于这些原因,大多数人工智能开发的目的是使我们宝贵的临床资源更有效率。今天一些人工智能医疗诊断的例子(不是详尽的):

一个。骨质疏松症的早期检测

b。自动标记病变的CT扫描

c。乳房成像读取,显示病变在第一次阅读

d。评估肝扫描

e。识别的青光眼视网膜病变成像

f。自动细胞计数和ki67的评估组织病理学幻灯片

g。

h。


问:有什么影响等人工智能技术对卫生服务NHS,和病人吗?


CS:
在某些学科,我们看到报告周转时间减少。放射科医生和病理学家正受益于工具,减少一半的时间报告复杂的成像(有时更多)通过自动化的过程原本手册。这意味着病人得到他们的结果在一个更及时对我们的国民保健服务机构和有助于限制瓶颈。这是特别重要的癌症病人谁正在等待一个至关重要的结果在一个肝脏活组织检查(例如)。在这些时间关键条件保存在任何时候为病人诊断改善结果。

此外,人工智能是经常被用来标记对患者早期预警。医学成像、家族史、生活方式因素、遗传数据等现在都是综合评估个别病人对某些疾病的危险因素。这意味着英国国民健康保险制度可以更加关注这些条件的预防未来的今天,通过药物治疗干预或改变生活方式。移动医疗模型为预防而不是被动的模式可以节省NHS重大慢性疾病的治疗费用非常昂贵。

NHS五年计划确定了资金缺口,提高效率是至关重要的,如果这种差距是被关闭。人工智能被视为一个关键的推动者允许NHS做更少。

问:什么挑战需要克服在更广泛采用人工智能诊断?

CS:
获得高质量的数据集是一个关键的瓶颈在人工智能应用程序的开发。算法的学习通过分析大量的数据,这些数据需要“无声”,结构化、标记和匿名。在NHS中绝大多数的数据不符合这个标准,所以工作要做高质量的数据集可以使用这些应用程序的开发人员。需要执行这个数据清理的细分领域已经在能力处理大量的临床报告说,他们需要在他们的日常工作。

问:如何可靠的人工智能,以及接受卫生保健专业人士/病人的能力吗?

CS:
在某些领域,人工智能已经可以超越人类。尤其是在处理非常常见的情况大量地面实况数据是可用的。在这里我们将看到AI越来越重要,一定条件下可以被计算机修复和优先允许我们的人力资源使用的不太常见的条件上人工智能是更有效的。然而,在几乎所有的例子使用情况下,一个循环的人类的哲学产生最好的结果。利用人工智能提出建议,强调可疑结果和自动化的一些分析往往仅产生更高的特异性比AI,或人类的孤独。一个短语在业内已经创造了“放射科医生使用AI会比放射科医生,不使用人工智能”。当然这项研究支持这个观点。

似乎是有一个主要的范式转变。爱无处不在,我们的飞机飞行,驾驶我们的汽车,甚至选择我们在看电视。这意味着病人更接受(甚至期待)AI参与医疗前进。许多医疗专家认为必需的这些天来完成他们的工作,特别是在学术研究提供清晰、同行评议这些算法成功的证据。

问:是否有任何诊断领域,人工智能是不适合呢?它会完全取代人类吗?

CS:
诊断一直是基于在一种或另一种形式的解释数据。出于这个原因,人工智能的应用几乎总是有可能改善它接触到的任何领域。然而,所有的研究表明,最好的结果是当人类在获得循环。增加使用人工智能应用程序工作流进行我们的诊断将大大提高效率和精度的临床过程。因此,改善患者的结果,帮助关闭报告存在差距,目前由于缺乏训练有素的专业人员结合ever-inflating山的数据解释。它不可能完全取代人类,但它将使人类更有效。

克里斯Scarisbrick安娜·麦克唐纳说,科学技术网络作家。188金宝搏备用

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安娜·麦克唐纳
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