手术切除肿瘤后,少量的残余癌可以保持在一个水平与当前成像或检测不到blood-based方法。这可能导致患者不必要的overtreated,或在某些情况下,如果提供残余癌细胞的能力默默地进步和转移到身体的其他部位。
在这次采访中,188金宝搏备用与Asaf Zviran的联合创始人和首席执行官C2i基因组学找到更多关于公司的C2-Intelligence平台检测微量的癌症。
劳拉·兰斯顿(LL):你能评论监测肿瘤复发的重要性post-resection癌症患者?传统的监测技术有什么限制吗?
Asaf Zviran (AZ):监测肿瘤复兴在许多情况下是移除肿瘤本身一样重要。目前,当病人肿瘤切除,医生不知道少量的癌症仍在他们的身体。这导致令人难以置信的昂贵而痛苦的过度治疗的问题(即病人不必要的有毒的放疗或化疗作为一项预防措施,即使他们的癌症是消除)和处理不足(癌症病人有微量的未被发现和治疗手术后,可以转移,成为致命的)。
存在这个问题主要是因为目前的成像和blood-based筛查方法的局限性。成像检测无法检测到癌症,直到它长到> 10亿个细胞,这意味着它需要一年多来检测疾病手术后复发,到那时已经蔓延到全身。当前blood-based筛查只看0.02%的基因组,而我们看整个基因组以允许更敏感和准确的肿瘤监测。
我:C2i基因组学结合全基因组测序和人工智能的方法来识别特定的癌症的模式吗?
阿兹:全基因组测序(WGS)给了我们一个令人难以置信的数据量;问题是,很难拿起微弱的信号,在所有数据癌症的迹象。
我花了我职业生涯的早期发展中对以色列国防部门综合雷达系统信号处理算法用于检测威胁。后被诊断出患有癌症,失去我的父亲以及我妻子的父母,我决定回到学校,试图解决这个致命的疾病。收到我的博士,我与丹兰道康奈尔大学博士项目,利用信号处理技术,模式识别和WGS检测癌症。
结合先进的基于模式识别应用于大量的WGS提供的数据,我们可以发现以前血液中检测不到癌症的痕迹。
凯特·罗宾逊(KR):你能详细说明C2-Intelligence平台以及它如何可以用来识别之前察觉癌症的痕迹?
阿兹:通过提供100 x更敏感的癌症检测与C2-Intelligence平台,医生可以更快地知道如果癌症病人,如果他们的肿瘤负荷减少和应对治疗,或如果它的增长,他们需要一个新的治疗方案。
癌症治疗在美国每年近1500亿美元的成本。通过更精确的和明智的测试,我们可以防止不必要的治疗和治疗复苏之前,同时减少成本和拯救生命。
基米-雷克南:这个平台会访问全球癌症实验室吗?
阿兹:我们的云计算技术可以在全球范围内大规模部署提供可操作的洞察任何病人的癌症的发展迅速在一周内,支持和及时治疗决策。C2i云平台是GDPR HIPAA兼容和ISO认证已经被用于多个地点在美国,欧洲和新加坡。我们的合作伙伴实验室可以处理自己和序列样本,将原始测序数据上传到服务器C2i提供自己的地理和接收报告在几天内与他们的病人的癌症检测和治疗监测。
基米-雷克南:有进一步加强平台的检测能力范围或预后因素包括在未来?
阿兹:C2i WGS协议产生非常丰富的数据,包括整个基因组突变的签名在治疗病人的癌症和其发展演进,在跟进。公司致力于利用其日益增长的基因组和临床数据库开发和设计新的全基因组预测签名,将允许更好的分层患者不同治疗从化疗和免疫治疗。C2i的愿景是将综合癌症情报平台,将支持临床治疗决策分层和监控以集成的方式。
Asaf Zviran说劳拉·兰斯顿,主编和凯特·罗宾逊,助理编辑技术网络。188金宝搏备用
