如何减少输血使用数据分析和住院的长度吗
一个打击犯罪数学天才曾阐述:“一切都是数字”,而源可能是一部虚构作品,该声明是真的。几乎任何可以使用统计总结可以帮助预测未来事件和条件。
在医疗保健,今天感觉是,继续治疗病人多年没有跟踪结果的趋势将边境玩忽职守。
随着电子健康记录的出现,现在可以访问更大,比以往任何时候都更全面的大量统计数据,有关医疗实践,住院和患者的结果
什么号码可以告诉我们
新的技术革新输血的血液和血液制品。一项研究显示由梅奥诊所,医院可以减少输血,没有特别需要为他们的病人采用全面的血液管理项目。
在手术过程中病人血液管理包括减少失血和返回或回收病人的血液收集之前或期间手术。根据研究结果,血液管理计划,到达的帮助下深入数据分析,还可以减少住院的长度和改善病人的结果。
这项研究中,从2010年到2018年,400998名患者参与一双梅奥诊所医院,发现用适当的病人血液管理计划,三分之一的同种异体输血可以消除,和住院时间缩短了15%。也有明显减少关键住院事件的数量,如中风、心肌梗死、静脉血栓形成或紧急呼吸问题。
两个机构的潜在储蓄估计每年约为700万美元。
能够减少甚至消除一些同种异体输血可以有利于美国国家血液供应。过度依赖输血经常导致不良病人的结果,所以它是好的控制它们的使用。
详细记录并不是什么新鲜事
只有通过反复观察的悲惨结局100年前经历了在拥挤的医院病房,传播的病原体和随后的感染控制协议。快进一个世纪,我们发现数据新兴的阿片类药物滥用危机提醒我们,已经在西方世界中建立了一个稳固的立足点。
临床研究是由捕捉病人的预处理的各个方面的数据,临床治疗和处理后仔细监测期间采取的行动。现在我们已经彻底的照片进行医院活动——从30000英尺和细粒度的数据在每个药物分发和生命体征观察——我们可以开始分析这些数据来量化病人结果和治疗的有效性。
分析数据可以开始之前病人合同任何疾病。因素,如生活方式、饮食和卫生习惯对病人的寿命可以通知治疗和结果在任何阶段的生活。事实上,可以从这些统计数据制定预防性的医疗保健的新模式。
对重大疾病如癌症的战争被打很大程度上与数据分析。密切关注相关的统计数据显示地理热点和疾病模式污染源。研究人员来自世界各地的机构可以在特定的组织样本和共享数据的记录产生的病人。
自新的治疗方法和改进药品是一个漫长的道路,耗时,使用数据分析可以帮助新药物开发人员确定下一个普遍的疾病。医药行业投资巨大的资本流入增加下一波的疾病,所以他们会压缩,具有预测功能的时间表非常感兴趣。
技术使这一切成为可能
病人自己越来越从事他们自己的医疗实践。新一代的嵌入式数字监控可以保持全面的记录病人的生命体征和症状,因此跟踪健康历史可预测性的手指指向潜在的重要条件。
远程医疗医疗战场上已经证明了自己,和数据在远程医疗中扮演很大一部分。算法在医学成像与诊断可以帮助极大,和准备文件数以百万计的其他情况下帮助telepractitioners比较,得出一个急需的和及时的诊断。
的最近EHR的进步和引进自动化和“智能系统”到现代医疗保健的方方面面已经很长一段路要让医疗更加精确的科学,我们都知道它可以。
电阻
然而,有一些阻力,阻止进入资产需要本机函数的峰值。
这些因素包括:
- 不兼容的系统获取和组织数据。
病人保密的问题,如法律规定保密可以管辖各不相同,从一个到另一个。
一些机构不愿允许使他们认为专有数据用于其他研究人员。
支持全方位的EHR的数据库内容将为研究人员、患者和医疗保健行业的未来。这方面的技术用在医疗保健的健康有巨大的好处。
关于作者:克里斯·帕特里克的首席执行官Nuvodia位于斯波坎的华盛顿。在过去的20年,Nuvodia帮助客户通过提供一个私有云、管理基础设施和协助多重云战略和实现。
广告
