的分子的癌症是复杂的。来获得一个更多的彻底的了解的途径参与癌症动力学和耐药性,研究人员结合信息从multiomics学科包括蛋白质组学,基因组学,单细胞分析和更多。这种方法使治疗- - - - - -或组合的治疗- - - - - -来是量身定制的为病人,减少副作用或肿瘤复发的可能性。
凯蒂布莱顿(KB):你能告诉我们一点关于影响精密药可以吗- - - - - -或有- - - - - -在癌症患者?
奥弗沙龙(OS):精密医学可以产生重大影响癌症患者提供更适应他们独特的个性化护理生物概要文件。随着利用基因和蛋白质组学检测对于诊断和治疗指导,精密肿瘤学正迅速成为一个积分组件癌症的治疗。但我们还远没有个性化的癌症管理方法。
新药物、新组合和新形态组合(例如,放疗结合免疫疗法)不断被开发,但是生物标志物的发展滞后。
当检查基因,转录组和蛋白质组患者之间的差异,的真正的蓝图年代生物系统,终于明白为什么那么多患者治疗不回应,为什么放之四海而皆准的试验失败。病人只是没有一个尺寸!我们需要不同的镜头注意到这些差别。
虽然有很多精密肿瘤学工具,在这里OncoHost我们使用蛋白质组学模式识别,这是玩一个n重要角色在精密肿瘤学和对抗癌症。蛋白质组学模式识别允许我们分析蛋白质存在于病人的等离子体,它可以提供有价值的洞察特定生物驱动的增长和传播途径他们的癌症。通过了解这些途径,我们可以开发更有针对性和有效的治疗方法更适合每个病人的个人需求。
除了改善治疗结果、精密医学还可以帮助降低成本从长远来看。通过识别为每个患者最有效的治疗方法,我们可以减少的可能性他们收到不必要的治疗或治疗与不良副作用,可以最终结果在为病人节省大量成本。
总之,真正的精密医学肿瘤学极大地改变就我们所知,癌症治疗的景观我们才刚刚开始划伤表面。
KB:为什么有些病人对癌症治疗产生耐药性?如何可以克服吗?
操作系统:癌症治疗抵抗今天是研究人员和患者面临一个重大的挑战。可以主键或阻力收购了。与主要的阻力,癌细胞是不特定的抗癌药物,或者一个类的癌症药物。收购了电阻发生在肿瘤细胞变得不敏感药物用于治疗的影响,导致肿瘤复发或复发。电阻可以由于内在或发生收购了癌细胞的变化,包括分子的改变,影响药物的目标,肿瘤微环境和更广泛的细胞变化。
为了更好地理解,克服阻力,OncoHost利用蛋白质组学模式识别来识别预测模式提供临床上有意义的见解活跃肿瘤电阻通路。的蛋白质提供了一个全面的视图里面正在发生什么病人的身体因此更深入地理解疾病的动态和治疗- - - - - -肿瘤- - - - - -病人互动。
通过分析成千上万的蛋白质功能使用人工智能和机器学习技术,蛋白质组学模式识别使临床医生教育决策和提高每个病人的总生存期提供个性化的治疗方案基于病人的独特的生物学。这可以大大提高治疗反应的几率和总体结果,为癌症患者改变游戏规则。
此外,我们的使用蛋白质组学模式识别允许年代临床医生来识别是否应该接受免疫治疗一个病人单独或结合化疗,导致更精确的决策,减少政府不必要的治疗,尤其是化疗,这会导致增加不良事件。
与的持续发展类型的技术,我们是癌症治疗克服阻力和更近一步改善癌症患者的未来。
KB:是什么的先知®平台吗?H它怎么工作和h噢它与电流方法测量肿瘤的预后?
操作系统:先知®是一个专有的plasma-based蛋白质组学模式识别工具,结合系统生物学,生物信息学支持临床决策和机器学习。需要一个预处理血液测试进行分析,这个平台标识大约7000个蛋白质表达模式在一个面板和分配一个先知®年代核心,衡量预测的临床受益于抗癌治疗患者的总生存期相关。
的先知®算法是训练有素的和验证在我们的 大规模临床试验先知。到目前为止,有超过1700患者招募在全球40个网站,使其成为最大的 精度肿瘤学领域的潜在人群。
第一个癌症指示测试的非小细胞肺癌(NSCLC)在美国,现在可用。
重要的是要注意这一点先知®不是一个预后t,而是一个预测测试。的先知®报告预测病人的临床效益(progression -f稀土元素年代urvival>12个月)从anti-PD-1 / PD-L1 immunotherapy-based治疗计划。将这些结果与病人的PD-L1级别允许患者明确区分好处单从免疫治疗和免疫治疗与化疗相结合。此外,它可以改善病人的总体响应率。先知®从而解决最常见的一种日常肿瘤学家的困境更高层次的精度和分辨率。
KB:OncoHost合作与贝勒,斯科特和白色研究所和转化基因组学研究所的一个新的研究。W帽子是合作的目的,将如何它推进我们对耐药机制的理解和癌症动力学?
操作系统:本研究的目的是to识别早期抗治疗使用multiomics技术,包括蛋白质组学、单细胞分析循环tumorDNA和微生物结合生物信息学分析和机器学习工具,进一步对生物医学研究。
将进行综合分析肺癌患者在疾病的不同阶段,分析元素,如主机反应,病人的微生物,肿瘤DNA和免疫系统活动。测试看看病人的尿液、血液、粪便,组织,细胞,DNA,核糖核酸和蛋白质。这项研究将包括大约350名患者将接受后续长达五年。
这个长期研究提供一个广泛的评估癌症的动态和发展的阻力。我们正在努力获得更好的理解病人反应,,最终改善整体的晚期癌症患者的生存。
五年时间框架将提供信息这并不是可以使用只是一个单一的分析。癌症不是一次性的事件。即使一个血液测试或组织的评估肿瘤进行今天,这是通常只是一个快照的全貌。我们是试图找出癌症的抵抗机制动态像跨越时间看多个因素,结合我们强大的算法。
KB:将如何的先知®平台在这项研究中使用吗?
操作系统:我们的P罗依“®平台将执行所有招募病人的蛋白质组学分析研究。的OncoHost科研小组和广泛的专业知识在机器学习、计算生物学和系统生物学发展结合的技术multiomics工具到一个强大的算法分析、描述和识别癌症治疗策略以减轻阻力。
KB:先知®一直验证用于非小细胞肺癌病人很快就会用于黑色素瘤患者。其他癌症类型你会想应用PROphet®平台?
操作系统:的先知®平台是指示- - - - - -不可知论者,允许我们在扩展为m几乎无限的机会矿石的迹象,以及扩大其技术能力。
非小细胞肺癌和黑色素瘤后,我们会关注结直肠癌,头部和颈部癌症和泌尿生殖癌症。我们还计划expand最的先知®平台,覆盖更多的治疗方法,即在疾病早期阶段。靶向治疗,化疗,辐射以及这些方式的组合。
博士。奥弗沙龙是凯蒂·布莱顿,科学技术网络文案。188金宝搏备用
