软件的进步推动下一代的大脑植入物

贝莱德Neurotech,一个领导者在脑机接口(BCI)设备设计、最近宣布了一项合作与威尼斯的软件开发人员AE工作室。贝莱德MoveAgain BCI最近授予突破设备指定的食品和药物管理局(FDA)。AE工作室软件推动MoveAgain将带来他们的知识,提高系统的机器学习模型和算法来改善患者的使用。

了解更多,我们采访了埃文·库珀史密斯数据科学的AE工作室的执行副总裁。

Ruairi J Mackenzie (RM):你最近中排名第一神经潜伏基准的挑战——这是什么挑战?

埃文·库珀史密斯(EC):神经潜伏基准或“活检”挑战了神经科学和机器学习学术界和产业界的研究人员。其目的是挑战和评估的最先进的机器学习识别潜在因素神经内的数据集。几个数据集包含神经元的活动在猴子的大脑简单的运动任务执行时视觉线索,类似于视频游戏。

竞争对手从电极放置在负责绘图推论数以百计的神经元在五个数据集。简单地说,鉴于一些数量的神经元的活动,你可以使用机器学习来预测附近的神经元的活动,失踪的数据?每个模型都部署在神经来自不同的大脑区域的数据,记录使用贝莱德电极阵列。

RM:软件驱动的大脑植入物如何改进在过去14年的使用在研究吗?你能给一个例子,该软件可以做的事现在不能之前?

电子商务:在软件世界中,进步取决于处理速度,功能开发和算法的发展。智慧,部署算法,深蓝击败卡斯帕罗夫下棋(蛮力搜索)可能是几百年的历史。胜利成为可能时,处理速度足以使这些算法可以部署在一个游戏中滴答作响的时钟。

14年前在BCI的世界,实现人工神经网络的解码数据中的模式是复杂,繁琐,这些算法的执行缓慢。对于单个移动一个假肢与他们的想法或把他们的想法变成文字,处理延迟限制工具的效用(想象思考移动你的手臂和你的手臂反应10分钟后)。现在,近实时解码是可信的。

RM: AE工作室之间的协作和贝莱德对病人来说意味着什么?

电子商务:这种协作确保病人经验是最好的。它确保病人花最多的时间沟通和创造,和少量的时间校准或培训系统。这是由最先进的硬件空间,搭配工业软件开发最佳实践和机器学习。重复性,使得AE的鲁棒性和productionalization软件提供非凡的产品为客户和内部项目正在申请最好的神经科学模型学术研究者产生了过去几十年。

RM: bci日益广泛使用,很容易看到如何更新他们的软件可以留下最初的用户。如何防止软件好像变得过时,随着技术进步吗?

电子商务:最简单的答案是,软件生活之外的人类头骨,因此,软件可以更新,以改善现有的硬件处理速度和性能。这意味着用户可用的应用程序的灵活性和适应不断变化的状态的大脑和硬件访问这些州。更广泛地说,像所有的技术,将会有第一批使用者之间的进展和成功的人。不过,贝莱德的硬件性能超过二十年。现在软件更新可以发生在你的车,所以为什么不你的BCI吗?

埃文·库珀史密斯说Ruairi J Mackenzie,高级科学技术网络作家188金宝搏备用