“我们无法超过三个使用萃取纤维,由于不可逆污染。我们现在可以这样做在一个完全自动化的时尚旋风和陈健民系统。同时我们拔掉,数以百计的测量,得到伟大的统计自闭症儿童。”
“这是还在研究的早期阶段;但是我们相信我们能够预测的严重程度自闭症(个别孩子),并测量其脑损伤发生之前进步。我们已经创建了一个可靠的、粗犷的、准确和敏感测试给医生准确和精确的测量。这允许医生跟随趋势的病人,他们从未就能够观察到。我们把这个分析提高到一个新水平的科学准备。”
跳过金斯顿博士学位。 教授 拜耳自然和环境科学学院化学与生物化学-迪凯纳大学“我有很多要求气味分析从非食品的地方,像床垫制造商,要找出是什么导致气味新床垫。陈健民技术允许独特的应用程序。我不会做没有陈健民我在做什么。仪器能够提供更多的敏感性比我见过。”
”一类的气味的化学物质已经很难发现是羧酸。与seq-SBSE multiSBSE,这些化学物质可以定期监控。”
捻线机,没有人发现我发现化学品在啤酒。我不知道我们的数据是多好。然后,化学家从一个啤酒公司是很兴奋我们的数据”。
雷马西里海山 气味化学家/顾问 马西里海山咨询集团“我们使用陈健民技术,好处是面向风味分析,面向自动化,和齿轮传动可再生的方式让我们看看这个利基食品化学的一部分。”
“了解苹果和橙汁的口味变化,我们使用捻线机分析物提取技术。我们使用陈健民仪器对牛奶来确定如何保持其新鲜度好几个月了。看我们如何能保持牛奶,并使其稳定,我们使用技术TDU和TDS单位了解蒸汽输出。这对我们来说是一个伟大的故事,因为我们试图重建风味化合物,加入牛奶存储吧。”
德文·彼得森博士。 导演,风味研究和教育中心;教授食品科学和技术 风味研究和教育中心(FREC)——美国俄亥俄州立大学