Research-Ready基础设施对真实世界的数据捕获

石蕊帮助研究人员更好地理解病人的行为和环境。

我们使用这套可收集的经验数据来指导管理和通知临床试验的端点。

产品

数字的端点。多个维度。利用远程病人数据的正确方法。

石蕊收集数据直接从数以百计的数据源,定位后分析处理零争吵。轻松集成多个集和流。
我们的iOS和Android病人应用程序收集更多的数据和触发验证调查问题基于你的协议设计。不需要自定义应用程序开发。
研究中心监控进展,警报π,和可视化的人口趋势在于,为每个病人个体向下钻取视图,面向方面的搜索。
石蕊毫升可以建模。我们还用你最喜欢的数据互操作的科学工具。结合时间序列、插入和寻找相关性。

部署石蕊健康解决方案在四个星期。

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武田+UChicago

武田制药,连同大卫·鲁宾博士和他的同事芝加哥大学500年病人的一项研究,利用石蕊健康进行了三年多,已经产生兴奋,可发表的结果。

我们收集数据从智能手机,ePRO,这套更好了解睡眠之间的关系、活动和耀斑在克罗恩病和结肠炎患者。我们的最终目标是使用模型来准确预测健康结果。

初步结果显示可能通知病人疾病监测和管理策略。鲁宾博士的研究小组和石蕊现在发展模型能够预测基于心率IBD耀斑,睡觉,和体育活动。

关于这项研究

回顾我们的结果

大卫·t·鲁宾在UChicago医学博士在他的实验室里

“我们都想收集病人的更高的质量和更准确的数据在我们的临床试验。石蕊是第一个平台我看过了。”

大卫·t·鲁宾

医学教授,主任,消化疾病中心,芝加哥大学

特色

阅读我们的最新设备普查报告——专门指导开发从这套制药公司希望将真实世界数据。

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出版物

可穿戴设备可以预测炎症性肠病病人的疾病活动

炎症性肠病中心,芝加哥大学医学、芝加哥,美国石蕊健康,Inc .,奥斯汀,TX,美国

p h . Sossenheimer o . v . Yvellez m·安徒生t .珍珠,k . El Jurdi d·b·鲁宾,a . Mayampurath d·t·鲁宾

某些生物背景,包括c反应蛋白(CRP)和粪便calprotectin (FC),是活跃的炎症IBD敏感的生物标志物。作为一个正在进行的前瞻性研究的一部分在IBD生物传感器的使用,我们旨在确定预测患者的疾病活动的可行性基于可穿戴设备采集的数据。结论我们首次展示使用被动生物传感器的数据预测生物标志物升高IBD的炎症。这些结果告诉我们正在进行的前瞻性工作发展疾病监测和管理策略。

使用可穿戴、移动和传感器技术在癌症临床试验

JCO临床癌症信息学

苏珊·m·考克斯、阿什利·莱恩和塞缪尔·l·Volchenboum

移动健康的可用性和复杂性(mHealth)技术(衣物、移动技术和传感器)继续增加,有巨大的希望,这些工具将为临床试验和药物发展变革。本文概述当前景观的潜在的测量选项,包括各种类型的数据收集、方法/工具收集他们,可用选项的人行横道。移动医疗的机会和潜在缺陷在癌症临床试验进行了讨论。具体的事项相关的数据准确性、出处和监管问题突出,建议如何解决这些在未来的研究。下一步建立移动医疗方法和工具是合法的和接受的措施在肿瘤临床试验包括继续由美国食品及药物管理局监管的定义;建立安全标准和协议;细化和实施方法建立和文档数据的准确性;最后,建立反馈回路中监管机构收到研究人员更好、更及时的更新数据,这将减少试验时间和降低药物研发成本。实现移动医疗技术在癌症临床试验有可能转换和推动肿瘤药物开发和精密药跟上迅速增加的基因组学和免疫学的发展。

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