在公平的工具箱是什么?

  • 为什么生命科学行业公平数据
  • 用例体现出公平的好处,实现生命科学行业
  • 如何公平的方法工具、培训和变更管理
  • 小贴士生命科学产业和相关资源的链接

公平的工具包是谁?

  • 数据管家
  • 实验室科学家
  • 业务分析师
  • 科学管理

用例

公平的注释——SciBite生物测定数据

学习SciBite解锁的价值通过语义浓缩生物测定数据的元数据创建公平的注释。

  • 从本体跨业务领域统一的注释
  • 标准化的任何应用程序的元数据
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公平的RNA序列和注释和评价——Elucidata微阵列数据

如何解锁RNA序列的值(RNA-Seq)和微阵列基因表达数据从公共库综合(GEO)

  • 使用机器学习辅助管理,遵循公平原则
  • 利用本体和受控词汇表注释
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策划的角色数据加速识别为癌症免疫疗法——Elucidata公认的药物靶点

Elucidata解决挑战发现和重用数据通过其内容管理应用程序和自定义内容管理的相关数据。

  • 减少周转时间;解锁之前无法访问数据集

  • 在癌症免疫疗法改变了目标识别的时间表

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方法

互操作性成熟度指标

阅读如何应用公平成熟度指标测量数据和元数据的互操作性。

  • 互操作性的数据与你的公平目标识别和以迭代的方式进行改进
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可访问性成熟度指标

学习如何运用公平成熟度指标测量数据和元数据的可访问性。

  • 可访问性的数据与你的公平目标识别和以迭代的方式进行改进
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数据管理

了解数据管理的责任和能力提供重要的公平数据管理专家的建议和支持。

  • 越来越需要在生命科学行业数据管理能力
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