理解这种疾病
模拟癌症疾病的行为理解司机&耐药机制在临床的设置
艾伦驳船
前副总裁,在阿斯利康的肿瘤和感染
“涡轮机可以从根本上改变小说的目标精确识别肿瘤。”
该模型系统的复杂性急剧增加的药物发现过程,只有数量有限的人类疾病实验模型,可准确反映。
传统的在体外和在活的有机体内模型不能捕捉疾病行为真正的病人,和工具——比如CRISPR——不像实际的药物。药物发现是昂贵、耗时、模型系统翻译率差患者和不显著降低失败的风险在诊所。这使得它很难翻译的诊所和创建靶向药物临床前假设真正的帮助。
之前运行任何湿实验室实验中,涡轮计算模拟肿瘤细胞行为的病人理解推动疾病的复杂机制。模拟可以显示正确的形态和组合方法治疗最抵抗癌症。观察这些在网上实验生物学家和转化专家洞察mono的分子背景,联合疗法可能会导致患者受益。
指导研发过程与模拟可以增加成功的机会在诊所。
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/14518029/
https://www.nature.com/articles/s41467 - 021 - 25175 - 5
globaldata.com
我们使用相同的“线路图”为所有1600 +体外和体内模型,建模目前正在开发与耐心。
我们的bioplatform允许细胞不同的组学概要文件的设置。行为训练对复发的神经网络模型是一个特例,使用Tensorflow。
模型准备模拟训练在500.000 +数据点(CRISPR、药物敏感性可行性和后处理RNASeq化验)。
我们完成模型设置通过创建副本有不同的生物标记,以确定理想的反应特定的扰动。
我们可以指定外部分子变化,生成大量的模型代表的病人,但不存在体外。
我们可以介绍大规模干预,使用剂量依赖性抑制作用的多功能工具箱,交互水平扰动或组合屏幕。
模拟扰动模型,生物标记和(甚至)组合疗法产生复杂的剂量反应和分子读出IC50值。
筛选和评估仿真结果使我们能够揭示特定的响应及其背后隐藏的机制推动的影响。
独特的见解机制和相关的生物标志物使一个优化的先进的实验验证的过程。
计算平均途径活性敏感和控制细胞专有,基于RNA-sequencing footprint-based方法。
我们使用相同的“线路图”为所有1600 +体外和体内模型,建模目前正在开发与耐心。
我们的bioplatform允许细胞不同的组学概要文件的设置。行为训练对复发的神经网络模型是一个特例,使用Tensorflow。
模型准备模拟训练在500.000 +数据点(CRISPR、药物敏感性可行性和后处理RNASeq化验)。
我们完成模型设置通过创建副本有不同的生物标记,以确定理想的反应特定的扰动。
我们可以指定外部分子变化,生成大量的模型代表的病人,但不存在体外。
我们可以介绍大规模干预,使用剂量依赖性抑制作用的多功能工具箱,交互水平扰动或组合屏幕。
模拟扰动模型,生物标记和(甚至)组合疗法产生复杂的剂量反应和分子读出IC50值。
筛选和评估仿真结果使我们能够揭示特定的响应及其背后隐藏的机制推动的影响。
独特的见解机制和相关的生物标志物使一个优化的先进的实验验证的过程。
计算平均途径活性敏感和控制细胞专有,基于RNA-sequencing footprint-based方法。
开创性的方法和机器学习相结合的仿真,我们地图和模型成千上万的信号蛋白如何交互描述细胞水平或抵抗治疗癌症的行为和反应。
我们的平台使药物样效应的模拟化合物可能不存在,对实验室测试细胞可能不可用,如未满足的需求高的癌症病人。
这种方法将可能允许我们预测不仅在细胞,小鼠和人,但更重要的是,为什么和怎么做。连续的迭代模拟和专有的在体外和在活的有机体内实验证实预测和进步我们的管道,同时提高底层模拟细胞™。
所有项目和合作伙伴的最新版本上运行在网上细胞模型,训练效益积累,导致一个不断提高的平台。使用结果产生最初的想法和指导其迭代,模型改进,这将导致一个更理性的理解它潜在疾病的生物学过程。
我们的基准测试显示,模拟防止2的3失败的实验在体外每2日失败在活的有机体内。
案例研究
模拟细胞™可以用来运行的任何临床前或临床协议,在计算速度和规模。数百万次的模拟运行之前进行最有前途的湿实验,涡轮的平台指导每一步从目标ID的临床证据的概念。
模拟癌症疾病的行为理解司机&耐药机制在临床的设置
发现理想的患者人群和组合疗法已经在发展战略或在市场上
识别真正的小说目标管理未满足的需要的病人不受益于现有的疗法
构建一个工程师的工具箱来理解生物学需要软件和数据的科学家们希望使生物转化科学,而不是取代它。
我们的团队结合了神奇的分子生物学、网络和数据科学专业知识与经验丰富的药物开发人员在匈牙利从英国和美国。我们来改变现状,使真正有影响力,simulation-guided疗法的病人。
“在这里工作已经相当自第一天旅程。不仅取得了实质性的进展,我们到目前为止,还亲自:作为一个生物学家,我被吸引到这个领域的数据分析。我们也有最鼓舞人心的社区,有才华的,“疯狂”的人。我真的是一个Turbine-addict。”
“涡轮是一种罕见的地方一个软件工程师可以拯救生命的影响。我们每天都与研究人员密切合作,见证他们如何使用我们的平台得到更好的和更好的预测。技术堆栈前沿:云,AI大数据不仅仅是流行语,但实际我们需要使用的工具。作为一个额外的好处,我们要了解生物学、医学、和科学研究是如何工作的有机——仅仅通过接触不断!”
“涡轮机是一个了不起的社会从各个领域和背景,在当前的人类知识的边缘,打破壁垒,没有人甚至试图取得成功。我们做这个无情的好奇心,健康的怀疑,知道我们的优势在于我们的分歧,这激励着我。”
Szabi咨询用于医学未来派和前Tresorit营销主管,领先全球的、安全的云技术创业公司。与他的理解分子生物学、肿瘤和人工智能,他将模拟生物转化为现实世界的影响,指出当前药物研发最具挑战性的方面的工作流程。今天,他负责建立一个团队专门声音科学和交付结果,并把涡轮机的颠覆性技术变成一个突破性的业务。
作为一个医生专攻癌症研究的一些世界顶级研究机构、丹尼尔帮助设计创新和持久的对癌症的治疗我们的平台的计算结果转换成临床解释。他的主要责任在于理解科学和医学的挑战,然后指导我们的团队的生物学家、转化和数据生成小说研究的科学家们将对患者更好的治疗方法。
计算机科学家把生物化学家,克里斯托夫的梦想是将生物工程学科,使科学创造人类器官尽可能高效地制造汽车。“35岁以下35创新者在2018年由麻省理工学院技术评论欧洲,克里斯托夫发明了发电机的方法模拟人体细胞和领导研发团队致力于模拟生物细胞,使越来越多的隐藏我们的内部和外部的项目。
