大多数实验室信息学环境需要不同数量的应用程序都有不同的功能(例如,样品管理、仪器控制、数据采集和解释,计算和报告的结果)。这种信息的应用程序的主要目的是满足法规遵从性和数据完整性目标;然而,混合动力系统可以为实验室目前的主要挑战。
实验室自动化/数字化战略,与高级管理层的支持,资金和资源,是至关重要的定义所需的步骤自动化实验室的几个阶段。这个网络直播的目的是突出的方式来确保你的投资在实验室信息学应用程序是合理的和持久的。
参加这次研讨会的了解:
- 高级管理的重要性对您的实验室自动化策略的支持
- 地图和简化自动化过程的需要
- 业务效率的作用和监管合规/数据完整性
