瀑样创新中心

模块化、自动化三维细胞培养和图像分析实验室瀑样审讯使客户能够简化和规模,促进药物发现研究

自动三维细胞培养和图像分析实验室流线和尺度复杂的生物学研究

新瀑样创新中心分子设备结合了尖端技术和新颖的3 d生物方法处理扩展复杂3 d生物学的关键挑战。

协作空间带来客户和研究进入到实验室测试这自动化工作流瀑样培养和筛选,在内部的指导下科学家。

一个端到端解决方案与细胞培养标准化瀑样开发过程,治疗,和孵化,通过成像,分析,数据处理,提供一致的、公正的,并在规模与生物相关的结果。

瀑样创新中心介绍

迅速采取创新、3 d生物药物发现的方法和技术

中心超越成像演示地址的基础解决方案相关的挑战的每一步化验的示例prep-to-report管道上执行复杂的3 d生物模型。

瀑样创新中心展示尖端仪器自主和谐地在一起工作了,长期活细胞2 d和3 d细胞培养生长和监测与智能label-free成像。这种集成的工作流提供了质量控制警报和准备,3 d瀑样筛选,深度学习其他技术小姐图像分析,揭示隐藏的模式。

“虽然瀑样有望改变药物开发,精密医学,最终,transplantation-based治疗晚期疾病,一些主要的障碍需要克服,实现全部潜能的瀑样药。我们最近惯例加速器实验室旨在解决这些问题通过开发完全自动化高通量工作流来提高可伸缩性,再现性瀑样生产和小说organoid-based药物筛选平台。定制的专业知识结合尖端成像技术从分子设备和解决方案将是至关重要的,实现这些目标。定制的创新方法非常符合分子的重点设备的瀑样创新中心推进生物成像和分析方法对现实世界的影响,我们期待合作进一步推进通用瀑样药。”

——马格达莱纳河Kasendra博士。
研究和开发主管的风俗
阅读新闻稿>

看到一个自动化的能力和灵活性和可定制的大规模筛选解决方案

与直观的调度软件人员可以远程控制3 d工作流,追踪细胞从单一细胞分化瀑样,。细胞培养与自动化孵化器和孵化流线型和协作机器人维护文化一致性。媒体交换文化维护标准化和简化自动化液体处理,尽量减少人工干预。三维模型开发可以随着时间的监控label-free成像评估试验准备,实时反馈,调度自动化复合加法和治疗的标准化。

瀑样筛选流程

  • 步骤1)2 d Pre-culture -瀑样从iPSC-derived pre-cultured或主细胞(小肠、肺、或大脑)
  • 步骤2)开发3 d瀑样-细胞转移到24-well盘子然后放置在一个孵化器促进细胞生长和分化成特定的组织在3 d
  • 步骤3)瀑样——文化瀑样文化过程需要多个步骤使用不同的媒体交流
  • 步骤4)监控瀑样生长和发育瀑样进行监视和对复杂特征分析的组织结构和分化
  • 步骤5)共焦成像和3 d分析-多个定量的可视化和特征描述符用于研究疾病表型和复合效应

我们的新ImageXpress共焦HT.ai高含量的成像系统是专为3 d成像。该系统提供了八个高性能激光激发渠道和自动化水浸的目标提高信号和检测灵敏度不牺牲速度。旋转磁盘共焦技术与五个针孔几何选项减少烟雾从光失焦深瀑样渗透和提高轴向分辨率。对于分析复杂的3 d生物,在法令图像分析软件为简化工作流提供了强大的deep-learning-based分割,基于机器学习的分类,和3 d体积分析。

完整的解决方案完全集成实验室自动化工作流

我们的实验室自动化解决方案包括科学家和工程师可以定制我们的仪器,以及自动化整个工作流来满足你的特定需求分析方法,或协议。从孵化器、液体处理程序和机器人定制软件和硬件来拥有超过35年的经验在生命科学行业可以依靠我们提供优质的产品和提供全球支持。

出售我们的定制产品购买条款获得www.moleculardevices.com/custom-products-purchase-terms

博客:工程与自动化实验室工作流下一代瀑样# SLAS2022

SLAS2022,学会实验室自动化和筛选会议提供了另一个令人兴奋的一年学习创新实验室技术。你是否参加面对面访问我们在网上虚拟展会页面,我们很高兴分享你复杂的生物学新方法和协议自动化工作流。

这里简要概述我们的海报展示,丰富,有价值的主题,从工程的新发展下一代瀑样开发一个自动三维细胞培养实验室工作流程,监控和高含量成像。

下一个创Ordonoid

肺瀑样细胞图片画廊

应用程序和化验

瀑样创新中心建立在分子设备35年的经验为客户提供高性能的生命科学技术改进药物开发、生物技术研究和克隆筛选工作流。

了解更多关于我们的生物学和自动化行业领先的3 d高含量成像应用程序:

  • 2 d到3 d细胞培养

    从2 d到3 d细胞培养

    有最近转向使用3 d细胞模型在药物发现和疾病建模中,众多研究表明他们更好的模拟在活的有机体内比2 d环境和提供更多的生理状态的数据模型。

    3 d生物的文章

    3 d生物的文章

    策划3 d从分子生物学文章设备主题专家,在贸易出版物生物学技术和遗传工程与生物技术新闻。

  • 3 d癌症细胞研究

    3 d癌症细胞研究

    癌症包括变化使细胞生长和分裂不正常的限制,入侵和破坏邻近组织,并最终转移到身体。癌症球状体模拟肿瘤行为远比标准的二维细胞培养更有效。这种3 d球体模型被成功地用于筛选环境识别潜在的癌症疗法。

    癌症研究人员所需要的工具,使他们能够更容易地研究这个复杂的和经常知之甚少癌细胞与环境之间的相互作用,并确定的治疗干预。

    了解更多

    三维细胞模型

    三维细胞模型

    三维细胞培养提供紧密的优势等人体组织架构的关键技术方面,细胞组织,信息和cell-matrix互动,更多的生理状态扩散特征。利用3 d细胞化验增值研究和筛选活动,生成二维平动差距细胞培养和整个动物模型。通过复制体内环境的重要参数,3 d模型可以提供独特的洞察干细胞的行为和发展组织体外。

    阅读更多

  • 细胞绘画

    细胞绘画

    绘画细胞含量高,多路图像分析用于细胞学分析。细胞中绘画分析,六个荧光染料用于标签细胞的不同组件包括细胞核,内质网,线粒体,细胞骨架,高尔基体和RNA。我们的目标是“漆”尽可能多的细胞的捕获整个细胞的代表形象。

    了解更多

    客户的突破

    对早期药物发现

    Bioneer使用高通量的ImageXpress微共焦成像的3 d疾病模型

    革新immuno-oncology和神经退行性疾病的早期药物发现造型:高含量的3 d成像疾病模型

    了解更多

  • 疾病模型

    疾病模型

    在这个网络研讨会,与MIMETAS合作,我们提出的一些集成瀑样协议与organ-on-a-chip技术的最新发展,以及高含量成像技术的进步使这些先进的3 d应用程序。我们展示了一系列组织灌注模型组成的复杂的共培养可以形成一个系统,利用先进的干细胞和瀑样协议,以及这样的模型可以在单个筛选和分析,集成接口,大大降低时间发现。

    药物发现和开发

    药物发现和开发

    药物发现环境发生变化,更多的科学家定心细胞系开发、疾病模型和高通量筛选方法在细胞生理状态的3 d模型。原因很清楚:使用细胞模型系统研究密切模仿患者疾病状态或人体器官能给市场带来拯救生命的治疗——更快。

    了解更多

  • 瀑样

    瀑样

    瀑样三维(3 d)多细胞microtissues旨在密切模仿人体器官的复杂的结构和功能。瀑样通常由一个细胞共培养,展现出高阶的自组装,以便更好的表示复杂的体内细胞反应和相互作用,比传统的二维细胞培养。

    了解更多

    干细胞研究

    干细胞研究

    多能干细胞可用于研究发育生物学或分化来源瀑特异性细胞和用于固定细胞化验幻灯片或生活在多井盘子。的ImageXpress系统实用程序在所有部分干细胞研究者的工作流程,从跟踪差异化,质量控制,测量特定细胞类型的功能。

    了解更多

  • 毒理学

    毒理学

    毒理学是研究自然或人为的不利影响在生物体的化学物质。今天是一个日益严重的问题在我们的世界里我们接触越来越多的化学物质,在我们的环境和我们使用的产品。

    阅读更多

最新的资源

瀑样创新资源中心

视频和网络研讨会

扩大你的筛选:将自动化集成到3 d生物治疗药物发现

瀑样药物发现的未来吗?

自动化3 d瀑样模型和分析工作流

使用差异化万能干细胞构建现成的3 d模型

寻找答案:使用实验室自动化与patient-derived tumoroids找到更多的相关治疗临床侵略性的癌症

BAB400集成与ImageXpress®共焦HT。人工智能含量高成像系统

BAB400集成与ImageXpress®共焦HT。人工智能含量高成像系统

利用自动化的,端到端的工作流程,使复杂瀑样化验

提高高含量3 d生物成像与自动化的样品制备

新兴瀑样模型:翻译基本药物开发和再生医学的研究

不2021创新展示:自动化文化和高含量的3 d成像肺和心脏

瀑样创新中心介绍

瀑样创新中心介绍

疾病在21世纪建模:自动化瀑样化验与3 d成像

高通量,organoid-derived organ-on-a-chip系统主要用于药物发现和疾病模型

高通量,organoid-derived organ-on-a-chip系统主要用于药物发现和疾病模型

过渡高含量化验3 d:科学机遇和成像的挑战

开始使用成像三维细胞模型——所有你需要知道的

开始使用成像三维细胞模型——所有你需要知道的

发展高通量organ-on-a-chip组织模型使用高含量成像药物发现

使用高通量Organ-on-a-Chip平台生理状态的组织模型

使用高通量Organ-on-a-Chip平台生理状态的组织模型

Baidu