Cytobank自动控制流线人口识别两个简单的步骤
是手动控制的可变性来源你的单细胞数据分析吗?你花太多时间在手动调整盖茨吗?
加入Cytobank平台,了解如何使用标记面板列车自动控制模型和控制策略,应用于新数据忠实地识别您定义的人口没有把时间和精力浪费在手动门调整,并与他人分享。
减少变化相比,手动控制
96年由四个独立的技术分析了重复操作符。自动控制模型训练的一个子集文件(n = 24)分析了运营商1和随后应用于剩下的文件由四个运营商。
短时间的结果
培训和应用程序的自动模型所需的时间比手动控制短75%人口的完整数据集识别与7门72年文件。
Cytobank自动控制资源
应用注释
机器学习如何建立和评估,协助自动控制改善再现性,减少时间花费在你的流式细胞仪数据分析。
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白皮书
假说驱动的分析19-color深immunophenotyping面板使用自动控制。
假说驱动的分析19-color深immunophenotyping面板使用自动控制。
