质谱分析领域在过去十年中在硬件和软件方面都取得了巨大的进步。然而，我们仍然没有充分利用所获得的蛋白质组数据，并且在典型的无标签量化数据依赖的获取蛋白质组数据集中丢失了几层信息。这种信息丢失的一个主要来源是嵌合光谱的存在，其中包含来自多个多肽的片段离子，并且无法完全解释它们。
在本次网络研讨会中，我们将探讨CHIMERYS智能搜索算法如何为我们阐明嵌合光谱中隐藏的痕迹提供一个解决方案。我们还将讨论CHIMERYS如何通过嵌合光谱的反褶积来提高仪器效率和蛋白质识别率，从而实现宽窗口采集的新数据采集策略。
- 学习如何从质谱仪更全面地解释蛋白质组学数据
- 了解CHIMERYS如何阐明嵌合光谱
- 采用新的宽窗口采集方法，提高蛋白质组学仪器效率
