工程的未来
药物发现
我们使用机器学习设计抗体GPCRs和离子通道等困难的目标。
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我们所做的
工程功能抗体针对GPCRs 6个月
它是困难发现抗体GPCRs因为较低的细胞受体数量和较差的特异性抗体库。

在Antiverse,我们构建了一个发现平台 开发高受体细胞计数(1米/细胞)和针对每个目标特异性高的抗体库。

高受体细胞计数

Gherici Hassaine,我们的顾问和前全封闭Theranyx建造了100年代的稳定细胞系抗体的发现在他20多年的职业生涯。

超过一百万每细胞受体。Gherici发展细胞系可以开启(tetracycline-inducible)开始受体表达。这使得细胞株毒性较小,因此受体数就越高。

AI-generated特定抗体库

经过5年的发展,我们已经在我们的生成模型,达到了高精度使图书馆有效有针对性的设计。

大部分依赖于通用的库,我们生成新创有针对性的库和关注功能性抗原表位。

深度测序和基于ai集群

在我们的实验室,我们屏幕上有针对性的对细胞库高受体数量达到大量的绑定。

平移输出然后发送深测序结果分析捕获多样化和可交叉反应的序列。最后,我们检查入围抗体的格斗和敌对的功能。

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我们是谁
我们的价值观
  • 1

    人们第一次

    我们对每个人都努力把事情做得更好:在社会层面和个人层面上。我们将茁壮成长,作为一个团队,作为一个公司和作为一个社会通过结合智慧和体贴我们所做的一切。

  • 2

    严谨和敏捷性

    我们快速行动和创新思维,但把这种灵活性与彻底的严格性和鲁棒性。我们致力于提供可靠的解决方案。

  • 3

    跨学科性

    一个丑陋的词,一个美丽的想法。跨学科的方法远不止我们的科学。我们相信最好的想法和最有趣的对话来自合成不同的专长和经验。

  • 4

    尊严和培养

    我们从根本上相信每个个体的价值和贡献的价值,不管结果如何。在培育我们茁壮成长最好的环境,我们所做的一切都是致力于建设一个支持性的文化。

  • 5

    有需要的地方去

    我们有可能改变生活。我们不会让自己会在这个调用而误入歧途。我们不会失败我们可以拯救那些未来。

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13
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到目前为止
50
噬菌体展示项目完成
4
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项目
One hundred.
在2024年底,项目目标
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创立于2017年,我们的团队致力于工程未来的药物发现改变的人们的生活。我们热爱我们所做的和我们的发现对患者的影响。

位于卡迪夫,我们的专家团队跨越结构生物学、机器学习和药品,在一起,我们争取在药物发现下一个突破。

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