AACR海报——Certis肿瘤学 - 188bet金宝搏手机网页,188金宝搏备用

“基因表达式的机器学习分类器预测和验证癌症类型PDX模型”

文摘:Patient-Derived异种移植(PDX)模型越来越多地利用转化研究和药物开发。描述的基因组特性PDX癌症研究建立可靠的模型至关重要。尽管有极大的兴趣,在PDX肿瘤数据银行问题依然存在,包括不当癌症诊断和样品混乱。改善注释和PDX质量模型,Certis发明了一种机器学习模型训练癌症基因组图谱的基因表达数据(TCGA)。Certis然后应用模型相应的数据收集从近300 Certis PDX模型以及美国国家癌症研究所(NCI)的Patient-Derived模型库(PDMR)。模型显示精度高和可变回忆和为癌症的诊断提供了一个快速和准确的方法。 

“体内肿瘤植入网站展品微分实体肿瘤免疫反应”

文摘:成功的发现和开发癌症治疗取决于测试代理以最临床相关的转化模型。新兴证据突出当地的肿瘤微环境的重要性评估新疗法的疗效,特别是对免疫疗法。从历史上看,patient-derived异种移植(PDX)建模包括皮下植入最低限度代表实际的人类肿瘤部位。这里,Certis使用外周血单核细胞(PBMC)人性化PDX模型来展示不同的肿瘤微环境,整体免疫反应,以及皮下之间的药理结果,和原位PDX模型。这些发现强调测试新疗法的重要性在大多数临床相关的设置更大的临床成功。 翻译成

“监测药物反应和循环肿瘤DNA非小细胞肺癌(NSCLC) Patient-Derived异种移植模型”

文摘:循环肿瘤DNA (ctDNA)已被证明作为非侵入性的临床相关的生物标志物监测治疗反应,疾病负担,在癌症患者疾病进展。 Patient-derived异种移植小鼠(PDX)临床前模型来评估治疗反应至关重要。 喀斯特G12突变患者在非小细胞肺癌(NSCLC)已被证明是抗表皮生长因子受体抑制剂。这里,Certis报告全基因组测序(WGS)从PDX ctDNA监测治疗反应和演示了可衡量的ctDNA变化和治疗反应一致。完全隔离的ctDNA PDX模型是一个健壮的方法询问治疗效果,反应和阻力在临床环境,可以翻译成一个可行的非侵入性标记物监测病人。 