2017年10大神经科学新闻
2017是一个丰收年在神经科学研究的发现和突破。仅在今年:科学家解决了错误折叠τ蛋白的结构,发现了一种新的海马体的功能,发现大脑的淋巴系统。研究人员还:揭示小说类型的突触可塑性,治疗严重抑郁症患者神奇蘑菇、再生一个抗抑郁药物和抗癌药物治疗神经退行性疾病,使用《阿凡达》治疗治疗精神分裂症。
这个列表十大研究新闻故事和细节关键时刻从今年我们的读者产生共鸣:
1。错误折叠的结构τ蛋白已经解决
好的药物设计的基础是拥有一个像样的分子的结构表示你正在设计一个目标化合物。从Sjors谢尔和米歇尔Goedert团体MRC的分子生物学实验室,剑桥,英国,低温电子显微镜用于解决错误折叠τ蛋白的三维结构形式痴呆症导致纤丝的缠结。研究人员发现,目前认为结构用于药物发现并不代表。本研究将使科学家能够找出更有针对性地治疗神经退行性疾病的化合物。
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2。海马体是大脑的跳动的心脏
Ed吴教授领导的研究小组在香港大学透露,海马的低频振荡(1 hz)有助于大脑活动同步。他们使用光遗传学和静息状态功能磁共振成像研究的作用缓慢hippocampal-cortical振荡活动控制和连接大脑的不同区域。他们的发现脑功能连接增加我们的理解。
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3所示。大脑的淋巴系统
重写医学教科书!丹尼尔Reich博士的实验室的研究在美国国立卫生研究院的国家神经疾病和中风研究所(研究所)表明,大脑实际上有淋巴系统。科学家们哑音磁共振扫描仪观察脑膜脑淋巴引流。这些发现将有助于我们进一步了解我们的大脑如何把废物毒素从我们的组织。
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4所示。人类大脑图谱
今年10月,艾伦脑科学研究所的第一个数据从人类神经细胞添加到艾伦细胞类型数据库:一个公开可用的工具,研究人员探索和理解人类大脑的基石。这个开放获取数据存储库将使全世界的科学家解释数据。我们理解大脑的加速发展。
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5。公民科学家努力加快大脑映射
我们报道了Mozak 7月,华盛顿大学的科学家发明的一个游戏,可以被公众使用地图大脑细胞的形状和结构。艾伦研究所的科学家们利用Mozak重建更好地理解细胞形态和帮助他们的大脑映射。
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6。人工智能使用大脑网络系统学习本身
今年10月,黛米斯DeepMind人工智能系统AlphaGo零学会如何玩棋盘游戏的去”本身,白板,从头开始。这个系统使用算法基于大脑网络学习围棋,然后打败冠军,其前身AlphaGo。人工智能的发展将导致改善医疗以及其它许多领域。
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7所示。修改狂犬病毒使长期脑细胞映射
科学家如何地图大脑回路?其中一个方法就是将病毒进入脑组织感染细胞的遗传物质,使他们产生一个彩色的蛋白质或light-activatable通道。马可Tripodi博士为首的一组科学家MRC的分子生物学实验室成功地修改了狂犬病毒通常用作逆行示踪的大脑电路研究,self-inactivate。克服病毒造成的毒性问题,意味着科学家们现在有长期进入细胞遗传机器。
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8。神经学家组装
在这样一个世界第一,世界各地神经学家正在联合起来,大规模协作称为国际大脑实验室旨在理解大脑如何计算选择,决定从单个细胞水平到一个网络的协调活动。他们将通过记录大脑的不同区域的鼠标而动物在同一舞台上执行相同的任务。这种协作的方法将大大加快我们对大脑计算的理解。
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9。一个新的超灵敏的大脑探测了
在11月,推出Neuropixels探测器使观察数以百计的神经元的活动同时解决以前无法实现的水平。这种高分辨率使科学家更好地听大脑细胞活动,区分单个细胞和流程在人群中。这些探测器将使用国际大脑实验室援助他们决策的调查。
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10。一种新药与亨廷顿氏舞蹈症
去年12月,伦敦大学学院教授Sarah Tabrizi教授领导的研究人员发表了他们的发现的反义寡核苷酸治疗他们一直尝试在亨廷顿氏舞蹈症患者。他们表明,药物是有效和耐受性良好,这意味着它可以前进到进一步试验的患者。
