一种新的方式理解大脑是如何储存记忆的

有用的记忆是如何为未来的情况决定了它驻留在大脑,据吗新理论Janelia提出的研究人员和合作者在伦敦大学学院。

理解系统整合的理论提供了一种新方法,这一过程转移某些记忆的海马,它们最初是存储——大脑皮层——他们长期居住的地方。

系统整合的经典视图下,所有的记忆随着时间的推移从海马体转移到大脑皮层。但这一观点并不总是举起;研究显示某些记忆永久驻留在海马体和从未被转移到大脑皮层。

近年来心理学家们提出的理论来解释这个更复杂的视图系统整合,但是还没有人发现数学记忆停留在海马体的决定因素还是集中在大脑皮层。

Janelia研究人员提出了一个新的,定量的系统整合,帮助解决这个长期存在的问题,提出一个数学神经网络理论的记忆巩固大脑皮层只有提高泛化。

归纳构建可靠的和可预测的组件的记忆,使我们能够将它们应用于其他情况。我们可以归纳记忆帮助我们理解世界的某些特性,如峡谷预测水的存在的事实。

这不同于情景记忆——详细的回忆过去,有独特的特性,如个体记忆我们的徒步旅行到一个特定的峡谷和水体。

在这个视图中,整合并不复制大脑的记忆从一个地区到另一个地方,而是创建一个新的内存以前记忆的泛化。内存可以广义的金额,而不是它的年龄——决定是否合并或仍在海马体。

研究人员使用神经网络来展示整合不同的数量根据多大的内存可概括的。他们能够复制先前的实验模式,无法解释的经典视图系统整合。

下一步是测试理论与实验是否可以预测多少内存将被整合。另一个重要的方向将是考验作者的大脑如何区分模型可预测和不可预测的组件的记忆调节整合。发现记忆是如何工作的可以帮助研究人员更好地理解认知的一个组成部分,可能造福人类健康和人工智能。

参考:太阳W,阿德瓦尼M, Spruston N,萨克斯,菲茨杰拉德我。组织记忆辅助学习系统的概括。Nat >。2023年。doi:10.1038 / s41593 - 023 - 01382 - 9

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