的方法确定有效的药物组合不易治愈的癌症

桑格研究人员已经创造了世界上最大的小说资源利用系统的药物测试和基因分析显示新的潜在的药物组合对乳腺癌、结肠癌和胰腺癌。

新的分析凸显了多个药物组合可以有效治疗某些类型的不易治愈的癌症。

Wellcome桑格研究所的研究,和合作者,测试组合的癌症药物已经用于治疗病人。科学家然后创造了世界上最大的资源,显示了进一步研究可能的有效组合。

今天(2022年2月23日)出版的论文自然,也与生物标记物,可以用来识别患者将受益于突出显示的新组合,以确保他们使用最有效的方法。

免费资源开始定义这样的抗癌药物组合在特定分子背景一起工作的目标是避免阻力,减少有毒副作用,和寻找新的治疗癌症治疗的一些困难。

研究人员希望,其他科学家可以利用这个资源来帮助未来的联合疗法的临床开发。本研究扩展了癌症的依赖关系图,旨在系统地识别癌细胞中的漏洞来驱动新treatments.1向前发展

组合的药物用于治疗不同的疾病,包括艾滋病和某些类型的癌症。可能有成百上千的药物组合,我们不知道哪一个会是有效的。测试所有这些病人既不伦理,也不实用,直到有更多的证据确定它们的有效性,或病人组,将受益最多。除此之外,我们的能力来预测有效药物组合在不同组织类型和癌症的分子背景是有限的。

在这个新的出版物,来自威康桑格研究所和合作者,研究人员致力于分析已经临床相关的药物。2通过系统测试的药物组合结合分析的遗传信息和multi-omics techniques3细胞系,研究人员创建了一个新的资源来预测有效的治疗组合。他们还可以使用分子信息识别生物标志物可以确定病人组从治疗中获益的组合。

证明他们的分析是有效的在一个真实世界的应用程序中,研究人员在老鼠身上证实药物组合使用结肠癌细胞与特定突变的两倍。这种结合的药物已经用于结肠癌与另一个在临床的发展。结合了小鼠的肿瘤生长,显示相结合的好处与现有的化疗药物的临床开发。

许多药物是安全的,但没有显示在自己的临床疗效。这种分析可以帮助显示这些药物可以结合更有效力和哪一组的患者可能受益,加速新疗法的发展。

博士帕特里夏·jaak co-first作者和以前员工威康基金会桑格研究所的科学家,现在在诺华说:“能够识别特定的有效的药物组合,共同对抗癌症细胞可以催化新疗法的发展。这有助于确保那些患有癌症,特别是难以治疗或抗癌症,有新的治疗方案时需要他们。”

co-first作者伊丽莎白·科克博士和前威康桑格研究所博士后研究员,现在在Healx,说:“这个开放资源利用深入的遗传分析来帮助理解哪些药物最有效,识别患者可能受益最多。除了组合,我们发现,本研究使用最多的细胞行日期在这种类型的研究中,使未来的研究可以揭示更多的可能的组合。”

马修加内特博士、资深作者和威康基金会桑格研究所的组长说:“抵抗癌症治疗成本生活是一个大问题,因此其他有效的治疗方法可用于癌症时不响应是至关重要的。这个免费资源可以使精度肿瘤学,开始写的规则结合不同的药物来克服阻力,限制现有药物的毒性,并扩大选择的范围患者乳腺癌、结肠癌和胰腺癌。我们希望这将被用于世界各地的科学家调查前所未知的药物组合,导致新选项为那些需要它。”

1。Js。Boehm,乔丹。加内特,DJ。亚当斯,et al .(2021)癌症研究需要一个更好的地图。大自然。DOI: 10.1038 / d41586 - 021 - 00182 - 0。

2。临床相关的在这种情况下意味着目前在积极治疗或临床开发用于癌症的治疗。

3所示。Multi-omics是一种生物分析的方法,在多个基因组、功能和临床数据集(基因组、转录组、蛋白质组)是综合解释复杂的生物系统,确定基因型和表型之间的关联。

参考:jaak P,科克EA、Vis DJ,等。有效的药物组合在乳腺癌、结肠癌和胰腺癌细胞。自然。2022:1-8。doi:10.1038 / s41586 - 022 - 04437 - 2

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