想象一个基因突变的方法

一组科学家已经开发出一种方法,产量,第一次,可视化的基因扩增和删除单个细胞被称为拷贝数变异。

重要的是,突破,发表在杂志上公共科学图书馆生物学,允许早期发现的罕见遗传事件提供高分辨率的分析进化的节奏。研究突变的方法可以提供一种新的方式在病原体和人类癌症。

“进化和疾病是由DNA突变事件,”解释了大卫·格雷沙姆副教授在纽约大学生物学系和该研究的资深作者。“然而,人口的细胞这些事件目前不能确定,直到许多细胞包含相同的突变。我们的方法检测这些罕见的事件发生后,让我们跟随他们的轨迹随着人口的发展。”

领导的研究中,斯蒂芬妮·劳尔,一个纽约大学博士候选人,包括纽约大学的研究人员的基因组学和系统生物学中心和斯坦福大学。

拷贝数变异基因拷贝数异变,是一种普遍的遗传变异来源,进化适应。然而,基因拷贝数异变在进化种群的动力学和多样性一直不清楚。

在《公共科学图书馆·生物学研究中,科学家们进行进化实验在实验室对细胞压力环境。他们研究的分子过程潜在CNV的形成和它们的动态生成,选择,和维护。

利用酿酒酵母,微生物在生物医学和基因组学的研究中,常用和荧光基因监测单个细胞的基因扩增和删除。

他们发现数以千计的新基因拷贝数异变出现在进化种群在不同的选择条件。大多数这些突变永远不会成为人口频繁,但少数幸运突变最终生存下来。

之前报道的研究表明,基因拷贝数异变是适应性进化演变的主要驱动力的微生物种群,研究人员指出。作为基因拷贝数异变基础一些病原体和肿瘤形成的耐药性在某些癌症,这个进步提供了一种新的方式为研究进化过程,引起疾病。

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