人工智能分析血液样本“Bio-signature”来识别脑癌

血液测试能帮助加速脑癌的诊断一直在研究开发的斯特拉思克莱德大学的领导。

专利技术使用红外线来产生一个“bio-signature”血液样本,人工智能应用于检查癌症的迹象。

马修·j·贝克博士领导了这项研究。他说:“这是第一次出版的数据从我们的临床可行性研究和它是第一个证明我们的血液检测在诊所工作。脑部肿瘤的早期检测诊断途径带来的潜力大大提高病人的生活质量和生存,同时也为卫生服务提供储蓄。”

合伙人保罗•布伦南博士在这项研究中,说:“诊断脑肿瘤是困难的,导致对很多病人延误和沮丧。问题是,脑部肿瘤非常非特异性症状,如头痛、或内存问题。很难对医生告诉人们最有可能有脑瘤。”

“有了这个新的测试,我们已经证明我们可以帮助医生快速识别这些非特异性症状应优先紧急患者大脑成像。这意味着一个更快速诊断患有脑瘤,和更快的获得治疗。”

脑癌患者经常表现为非特异性症状和最后的癌症诊断可以耗时。研究人员分析了样本104名患者的前瞻性群组,他们发现血液测试能正确区分脑癌患者和健康人群87%的时间。

这些发现表明,这种方法可能是有用的医生在帮助优先考虑患者需要脑部扫描来诊断肿瘤。虽然拟议的系统不提供绝对的诊断,在诊断过程中可能发挥重要作用作为分类工具。

参考

巴特勒等。(2019)。发展高通量ATR-FTIR技术快速诊断的脑癌。自然通讯。DOI: https://doi.org/10.1038/s41467 - 019 - 12527 - 5

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