AI血液测试可以发现脑瘤加快诊断的迹象

血液样本的化学分析,结合一个人工智能的程序,可以加快大脑肿瘤的诊断,根据研究提出在2019年NCRI癌症会议。

脑部肿瘤往往含糊不清的症状,如头痛或内存问题,大脑扫描是目前唯一可靠的诊断方法。

研究人员说他们的测试,通过检测化学线索因脑部肿瘤进入血液,可能有助于改善大脑肿瘤生存通过诊断更快和更有效率。

保罗•布伦南博士临床高级讲师和神经外科医生爱丁堡大学的名誉顾问,英国,说:“大脑肿瘤平均预期寿命减少20年。这是最高的癌症。

“我们知道,62%的患者在急诊诊断,尽管他们可能看过医生事先多次。这是因为诊断脑肿瘤是如此困难。头痛可能是脑瘤的迹象,但它更可能是别的东西,它不是实际发送很多人脑部扫描,以防肿瘤。面临的挑战是确定谁为紧急优先扫描。”

布伦南曾与马修·贝克博士,读者在斯特拉斯克莱德大学的化学,英国首席科学官ClinSpec诊断有限公司开发一个测试来帮助医生快速高效地找到那些最有可能的病人有脑瘤。

测试依赖于现有的技术,称为红外光谱,考察一个人的血液的化学组成,结合人工智能程序,可以发现化学线索表明脑部肿瘤的可能性。

研究人员尝试了新的测试对血液样本400例脑瘤的迹象可能曾被称为大脑扫描的西方总医院在爱丁堡,英国。其中,40随后被发现脑瘤。

使用测试中,研究人员能够正确识别大脑肿瘤的82%。测试也能够正确识别84%的人没有脑部肿瘤,这意味着它有一个较低的误报率。

对于最常见的脑部肿瘤,称为神经胶质瘤,测试是92%准确的在捡人肿瘤。

贝克博士说:“这些结果非常有前途的,因为他们认为,我们的技术可以准确点是谁最有可能有脑瘤,谁可能不会。

“因为这项技术只需要一个小血液样本,如果提供了潜在的测试大量的可疑症状,给患者的最佳指示谁需要紧急脑部扫描。这最终可能加快诊断,减少等待的焦虑测试,并尽快得到治疗的患者。”

下一步将尝试测试超过600患者被称为脑部扫描通过他们的医生或医院急诊科。研究人员说一个小得多的比例的患者随后将被诊断患有肿瘤。

研究人员还说,同样的技术有潜力成为适应其他类型的癌症难以诊断,如卵巢癌、胰腺癌、肠道和前列腺癌。

莎拉Jefferies博士属于NCRI神经胶质瘤的子群和临床癌症Addenbrooke医院主任,英国剑桥和没有参与这项研究。她说:“被诊断出的人数和死于脑瘤正在增加,我们迫切需要更好的方法来发现和治疗这种疾病。

“这种类型的测试提供了许多潜在的优势。为病人相对简单,只需要有一个血液测试。健康服务,它可以结合临床评估使指患者脑部扫描的过程更有效率。

“我们期待着进一步的评估这项技术。”

参考:抽象的数字2596,医院活动之前和之后的单克隆丙种球蛋白病诊断待定意义(开战),保罗•布伦南et al .,海报展示,面积2海报36,11月5日星期二。Brennan博士还将在以下会议:“人工智能——它对癌症预防和早期诊断有承诺吗?”,Boisdale房间,格林尼治时间11.00 - -12.30小时,11月4日星期一

本文从以下转载材料。注:材料可能是长度和内容的编辑。为进一步的信息,请联系引用源。