AI-driven成像研究使得诊断疾病变得更加容易

最近在显微镜成像技术的进步在滑铁卢大学很快就能诊断疾病更容易获得和负担。

进步,由滑铁卢人员Farnoud Kazemzadeh和亚历山大•王,已经导致了一种新形式的光谱light-fusion显微镜捕捉lightfield全色图像。全色图像需要在病理学使显微镜用户分析不同生物的行为和交互的规模远远大于传统的显微镜。

病理学是医学专业,侧重于疾病的诊断基于实验室分析体液和组织。

several-hundred-dollar显微镜没有镜头,并使用人工智能和数学模型的光在大规模开发3 d图像。它是一个过程,目前需要一个技术员一起“缝合”多个图像从传统的显微镜图片来达到同样的效果,并且需要几十万美元的机器成本。

“在医学中,我们知道病理是金本位制在帮助分析和诊断病人,但这领域的标准很难得到,买不起,”Wong表示,工程副教授滑铁卢和加拿大研究主席在医学成像。“这项技术有可能使病理学实验室更负担得起的社区目前无法使用传统的设备。”bet188真人

当前光谱light-fusion显微镜代表的第二代技术,他用Kazemzadeh去年申请了专利。

显微镜捕捉光场的3 d图像,并允许大约100倍的2 d图像捕捉到更多的传统的显微镜。

“目前,经营一个病理学实验室所需的技术非常昂贵,在很大程度上局限于欧洲和北美等地,能买得起,“Kazemzadeh说,系统设计工程的副教授在滑铁卢。“这将是有趣的,看看更多的负担得起的,移动病理学实验室可以实现。”

第一代显微镜Kazemzadeh发明的细节和黄是去年发表在自然科学报告。

这篇文章被转载材料提供的滑铁卢大学。注:材料可能是长度和内容的编辑。为进一步的信息,请联系引用源。