人工智能模型比MRI准确预测肿瘤的边缘
发现
一项新的研究表明,一个人工智能(AI)模型由加州大学洛杉矶分校的研究人员参与Jonsson综合癌症中心和加州大学洛杉矶分校的泌尿外科部门可以帮助医生决定在前列腺癌症的范围。
在一系列的测试中,发现人工智能模型更精确预测肿瘤的利润率比磁共振成像(MRI),可能改善病灶治疗的有效性,规范治疗优势的定义,和减少癌症复发的可能性。
背景
局部治疗,用于局部肿瘤的微创治疗方法,是一种替代治疗中度风险前列腺癌患者。技术包括成像指导,如核磁共振,准确定位肿瘤和指导治疗。实时成像过程中帮助监测治疗进展,确保能源的确切交货到目标区域。
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免费订阅目前的方法,然而,前列腺癌可以低估的程度,使焦处理利润的定义。人工智能定义这些利润有可能优于MRI,一个关键因素在确保精确的诊断,精确的治疗计划,有效的外科手术。
方法
团队使用Avenda健康,科学家们用活检来自多个机构的数据来训练人工智能模型,称为Unfold-AI定义利润在局部治疗。测试是在一个独立的数据集进行的50个患者根治性前列腺切除术为中度风险癌症在斯坦福大学医学院。研究小组发现人工智能模型更准确和有效的预测肿瘤的利润率比传统方法。
影响
研究的发展是一个自然的伦纳德博士于2009年发起的痕迹,教授和deKernion赋予椅子在加州大学洛杉矶分校的大卫格芬医学院泌尿外科。软件有可能帮助医生预测扩展到前列腺的胶囊,帮助放射治疗师提高能量传递最重要的景点,和提高前列腺癌的焦烧蚀的结果。
参考:牧师,风扇再保险公司Shubert J, et al .预测和映射intraprostatic肿瘤与人工智能程度。欧元Urol开放科学。2023;54:20-27。doi:10.1016 / j.euros.2023.05.018
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