人工智能预测人格通过追踪眼球运动

常说,眼睛是心灵的窗户,揭示我们认为和我们的感觉。现在,新的研究表明,你的眼睛也可能你的人格类型的指标,只要他们行动的方式。

由南澳大利亚大学与斯图加特大学的弗林德斯大学和德国马克斯普朗克研究所的信息,研究使用先进的机器学习算法来展示个性和眼球运动之间的联系。

调查结果表明,人们的眼球运动透露他们是否善于交际,认真或好奇,与算法软件可靠地识别四大五人格特质:神经质、外向性、宜人性和责任心。

眼球运动的跟踪人员42名参与者进行了日常任务在大学校园,并随后使用的问卷评估他们的人格特质。

南澳大学的托拜厄斯Loetscher博士说,这项研究提供了新的之前没有得到充分的研究眼球运动与人格特质之间的联系和提供重要的见解对新兴领域的社会信号处理和社会机器人。

“当然这些发现的潜力来改善人机交互,“Loetscher博士说。

“人们总是在寻找改善,个性化的服务。然而,今天的机器人和计算机并不是社会意识到,所以他们不能适应非语言线索。

“这项研究提供了机会发展机器人和电脑,这样他们可以变得更加自然,和更好地解释人类社会信号。”

Loetscher博士说,研究结果也提供了一个重要的桥梁受到严格控制的实验室研究和自然眼球运动的研究在现实世界的环境中。

“这项研究跟踪和测量人的视觉行为对他们的日常任务,提供更多比如果他们在实验室自然反应。

”,由于我们的机器学习方法,我们不仅验证个性的角色在解释眼球运动在日常生活中,但也显示出新的眼动特征预测人格特质”。

这篇文章被转载材料提供的南澳大利亚大学。注:材料可能是长度和内容的编辑。为进一步的信息,请联系引用源。

参考:霍普,S。Loetscher, T。莫雷,s。&提高身价,a (2018)。眼球运动在日常行为预测人格特质。人类神经科学前沿,12。https://doi.org/10.3389/fnhum.2018.00105