人工智能系统可以帮助分析喉头切除术后“替代”的声音

我们使用的声音是一种媒介成功地与外部世界的互动。不幸的是,大多数人的声音喉头切除术后改变甚至消失。改善这些患者的生活质量,从大学的一组研究人员在考纳斯,立陶宛发明了一种新的替代语音评价指标——它将在病人的病理检测声音更快更好。

切除喉,喉头切除术,通常表现为先进的喉癌,极大地改变了声音,大大改变了患者的正常生活。考纳斯大学的研究人员的技术信息学院(KTU如果作)Rytis喉头切除术后说,声音的变化取决于情况的严重性:“对一些人来说,声音稍微变化,而对另一些人来说,它可以是一个改变生活的情况。想象某人在电话、应急服务、警察等等——你叫什么都不懂。甚至不听你,手机的噪声去除系统将停止”。

“这些类型的手术需要的一个或两个声带,甚至整个喉部分切除喉恶性肿瘤。结果,喉肿瘤手术后,提取语音使用手术后只剩下喉结构,生理上的不用于——我们称这样的一个声音说:“用声音,教授Virgilijus Ulozas立陶宛健康科学大学的教授(LSMU)。他强调,声音和语音的质量恶化后这样的操作,使病人的沟通和生活质量的可能性。

人工智能分析助理的声音

最近,KTU和LSMU作的研究人员发表了一项研究,借助人工智能(AI)信号处理,可以确定一个病人有一定的声音病态。

根据Maskeliūnas,研究确定喉头切除术后患者的语音质量来自一个医疗队由一个专家在这一领域,Ulozas教授。促进术后过程自动化,KTU人员作使用人工智能技术,允许他们有条件地替换一个专家医生,一个非常积极的结果评估的临床研究。

“通常,医生分析了语音和障碍提供了一个索引;病人自己也填写一份调查问卷,关于他们如何感知声音的质量。语音信号能量、共振峰、和其他参数执行数字信号分析时,也使用“Maskeliūnas说。

根据他的说法,这项研究是独一无二的:“先前的研究从来没有成功地使用人工智能专家助理在语音分析”。

科学家称,由于这一创新,手术后变得使自动化过程,它允许安装的自动筛选解决方案,使医生更容易跟踪和记录,建立诊断的疾病。

新的“替代”声音评价指标是光明的

在KTU和LSMU作研究,研究小组很高兴宣布发现——声替代声音指数(ASVI),这将使科学家能够定量衡量和评估病人的“替代”的声音后肿瘤喉炎使用语音信号的声学参数和人工智能的方法。

“直到现在,在医疗实践中,没有合适的方法客观、定量评估“替代”的声音。我们建议ASVI算法允许评估过程中自动完成简洁,“Ulozas教授说。

他还认为,这一发现将允许病人进行语音测试在家里或non-specialised医疗机构是否注意到早期的负面声音的变化。另一方面,教授强调,ASVI指标好,没有其他的投诉,将使患者避免不必要的访问医疗专业人员。

的第一个临床试验ASVI也非常乐观。进一步研究人员的目标是开发一个方便,临床可接受的原型测量ASVI在实际临床设置。例如,它可能是一个手机应用程序可用的专家和病人。

在未来,这样的自动化诊断将打开新的可能性。确定的声学指标“替代”的声音足以与互联网智能手机或其他设备连接。上传后的录音还是说话,声音的变化分析,系统将显示估计,在此基础上进一步的治疗决定。

参考:Uloza V, Maskeliunas R, Pribuisis K, Vaitkus年代,Kulikajevas, Damasevicius R的基于人工智能的算法评估替代表达。达成。Sci。2022;12 (19):9748。doi:10.3390 / app12199748

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