钩端螺旋体病,一种疾病,狗可以从污染的饮用水钩端螺旋体细菌,可引起肾功能衰竭,肝脏疾病和严重出血进入肺部。疾病的早期检测是至关重要的,可能意味着生与死的区别。
兽医和加州大学的研究员戴维斯,兽医学院已经发现了一种预测钩端螺旋体病狗通过使用人工智能。经过几个月的测试各种模型,研究小组已经开发了一个比传统测试方法和提供准确的疾病的早期检测。的突破性的发现发表于《兽医诊断调查。
“传统的测试钩端螺旋体缺乏敏感性在疾病过程的早期,”主要作者Krystle里根,在有执照内科专家和助理教授专注于传染病。“检测也可以超过两周的时间,因为需要证明的抗体水平上升一个血液样本。我们的人工智能模型消除了这两个路障迅速和准确的诊断。”
这项研究涉及到历史数据在加州大学戴维斯分校兽医教学医院的病人被检测的钩端螺旋体病。定期收集血液工作从这些413只狗被用来训练一个人工智能预测模型。在未来一年,医院治疗一个额外的53个狗疑似钩端螺旋体病。模型正确地识别所有九个狗)阳性钩端螺旋体病(敏感性100%)。模型还正确地确定了大约90%的最终钩端螺旋体病- 44的狗。
该模型的目标是要成为一个兽医的在线资源输入病人数据和接收一个及时的预测。
“基于ai,临床决策将是未来兽药的许多方面,”说,兽医学院院长马克不删。“我很高兴看到加州大学戴维斯分校的兽医和科学家领导,电荷。我们致力于把资源AI公司期待与研究人员合作,慈善家,行业推进这门科学。”
检测模型可以帮助人们
钩端螺旋体病是一种危及生命的人畜共患疾病,这意味着它可以从动物转移到人类。随着疾病也难以诊断的人,里根希望这背后的技术转化能力为人类医学突破性的检测模型。
“我希望这项技术能够识别情况下近乎实时的钩端螺旋体病,给临床医生和业主关于疾病过程和预后的重要信息,“里根说。“当我们前进,我们希望应用人工智能的方法来提高我们的能力快速诊断其他类型的感染。”
里根是一个学校的创始成员人工智能在兽医利益集团由兽医职业促进人工智能的使用。这项研究是与加州大学戴维斯分校的成员合作完成的数据科学与人工智能研究中心由数学教授托马斯Strohmer。他和他的学生们参与算法构建。中心努力汇集世界知名来自许多领域的专家与数据科学和人工智能研究人员的研究推进数据科学基金会、方法和应用。
里根的集团正积极追求AI的预测结果对其他类型的感染,包括抗菌素耐药感染的预测模型,这是一个日益严重的问题在兽医和人类医学。之前,该集团开发了一个人工智能算法预测阿狄森氏病准确率大于99%。
参考盛:里根KL,邓小平年代,J,等。利用机器学习算法来援助在犬钩端螺旋体病的早期检测。J兽医成岩作用的投资。5月21日在线发表2022:10406387221096780。doi:10.1177 / 10406387221096781
本文从以下转载材料。注:材料可能是长度和内容的编辑。为进一步的信息,请联系引用源。
