算法可以识别人的心跳

生物科学是研究人类和动物的识别通过生物措施或物理特性,例如,指纹或眼睛的虹膜。在这方面,biometric-based工具正越来越多地使用在安全等领域,补充或更换密码系统;和民政领域的注册和提供身份证明文件。

本研究提出一个创新的技术来识别人,独家特色的基础上自己的心跳。为此,心电图(ECG)和五个使用音乐的品质进行了分析:动态、节奏、音色、音高和音调通常用来描述音频文件,将它们应用到心跳的声音。因此,参数的组合是来自这五个品质,这是每个人,都有一个独特的准确率为96.6%。

“生物识别基于心脏记录已研究多年,证明是有效的。我们的工作是我们的主要新奇看心电图记录,这是一个临时的信号,就像声波。从那里,我们分析这个声波使用通常用于描述音乐的品质”,解释了卡门·卡马拉,研究员从UC3M计算机科学系。

该技术的主要优势是其识别的普遍性,因为直到今天,某些人仍不能被某些类型的生物识别技术在受伤的情况下,截肢或禁用物理特性,但心跳是一个存在于所有人类的生物信号,没有例外。另一个优势是它的低成本和非侵入性操作:“现在已经有聪明的手镯和手表,进行心电图记录,所以它足以上安装一个应用程序使用我们的识别算法”,佩德罗Peris-Lopez研究员说,也从UC3M的计算机科学系。

这种技术也正在开发中。虽然心脏识别的未来是光明的,研究人员说,他们必须“继续这条线的研究,在考虑商业化”。One of the critical aspects of this study is analysing the behaviour of the system according to the different activities that the person carries out, such as walking, running, resting, doing physical exercise or being in a stressful situation. Furthermore, factors such as the use of pacemakers or the effects of an arrhythmia must be taken into account.

年龄也是一个因素需要考虑:“由于我们的老化,信号变化略。这意味着我们必须更新系统大约每五年”,研究人员说。

参考:卡马拉C, Peris-Lopez P, Safkhani M,阿訇n ECGsound人类识别。生物医学信号处理控制。2022;72:103335。doi:10.1016 / j.bspc.2021.103335

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