是科学家自己塑料微粒污染实验吗?

斯塔福德郡大学和Rozalia项目的新论文,发表在海洋污染公告,当抽样调查过程污染微粒在水生环境中。研究表明,大量的塑料微粒和科学家的纤维制成的服装和装备与环境污染水混合样品。

克莱尔·昆内特法医和斯塔福德郡大学环境科学的教授解释说:“在这可能发生由于环境的动态特性,如风力或天气,行动需要得到样品和科学家获得所需的近距离和安全样品是否在一个中型船,小船或抽样从岸上。在移动实验室,这经常发生由于使用小型、多用途的空间和类似要求科学家在靠近样品在处理。”

数据收集在一个探险队沿着哈德逊河从Rozalia项目60的海洋调查船航行,美国的承诺。团队跟踪污染通过收集纤维从容器上的每一个可能的污染源包括科学和船团队所穿的服装,帆袋和防水布,帆和设备控制线路以及室内纺织品。通过这样做,他们创建了一个目录,每一个纤维和片段相比,环境样品第一次被发现。如果有一个匹配,程序性的确切来源污染。如果没有匹配,微观粒子被认为是污染。

研究发现,当健壮anti-contamination协议采取水样时没有使用(使用一个金属桶表面样品和一瓶Niskin水层生物样品),71.4%的样本中的微粒污染;同样的,当anti-contamination协议处理水样时没有使用(使用真空过滤方法),68.4%的样本中的微粒污染。

位联席作者瑞切尔z . Miller的创始人Rozalia项目一个干净的海洋,说:“这是一项研究,旨在加强科学过程,揭示了在多大程度上我们的衣服了,不仅在洗衣机或烘干机,但是当我们穿上它和行为在我们的日常生活。看来我们都是猪舍,而是走在云的泥土,我们可能会发出纤维制成的云。

“一些快餐,每天从这项研究的人:照顾我们的衣服,可以通过调整洗衣程序减少纤维断裂,如用冷水清洗和空气干燥时;留意我们选择的服装——越来越多的信息是多少不同类型的面料,并支持品牌和组织了解和解决问题,努力更好地理解我们的纺织品和创新是谁让他们两个更有弹性的材料,施加压力在我们的自然世界,同时仍然保持他们的能力保护我们免受元素。”

受法医学研究还提出了方法,可以减少37%的程序性错误地添加到污染环境样品在采集阶段的研究。减少研究小组可以节省大量的时间通过减少微粒的数量必须分析。

解决方案未来的研究包括舾装整个团队在同一low-shed,异常颜色的衣服最好也有不寻常的纤维形态。这将允许快速识别污染。重要的是对整个船船员被包括在这些质量控制方面的考虑,因为纤维从船长和大副也发现在本研究样本。

研究人员还描述工作流使用偏光显微镜(PLM)研究小组可以节省时间和金钱当微粒,特别是微纤维,必须做出识别。当搭配Easylift®胶带,一个创新用于抽样和修复微粒子在真空过滤后,本研究发现,PLM可能产生高信任度93.3%的纤维制成的/正确的材料识别发现水样。plm下能获得4000美元,花一小部分时间使用其他方法相比。

昆内特教授补充道:“像一个法医科学家一样思考在抽样塑料微粒作为本研究显示有其好处。法医科学家不断思考如何和如何防止污染样品。法医科学家也承认不可能零污染,而是专注于开发协议来最小化和监控。

“通过使用法医分析技术,旨在全面概要微粒,包括其形态、光学和化学特征这些“层”的信息允许更自信的结论,无论是从环境中或从程序上的污染。”

参考
昆内特C,米勒RZ。我们污染了我们的样品吗?一个初步研究调查过程中污染现场采样和处理塑料微粒和人为的微粒子。3月Pollut牛;体积173 B部分,2021年12月,113095年。doi:10.1016 / j.marpolbul.2021.113095

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