澳大利亚建模表明COVID-19可以在13周社会距离的80%

悉尼大学的工学院的数据研究显示,必须通过社会距离至少80%的澳大利亚人口减少COVID-19的传播。

如果社会距离的措施是采用至少80%的澳大利亚人,我们可以期望看到一个控制COVID-19流行病的传播在短短三个月,悉尼大学的一项新研究的发现。

由复杂系统学术和流行病建模专家,米哈伊尔•Prokopenko教授,该研究还表明,社会距离将是一个徒劳的措施如果采用不到70%的人口。

研究发现,如果澳大利亚人口的90%采用了社会距离,COVID-19的传播可能是由2020年7月,而社会距离小于70%不会抑制流感大流行。

“如果我们想要控制的传播COVID-19——而不是让美国疾病控制至少百分之八十的澳大利亚人必须遵守严格的社会距离措施至少四个月,”米哈伊尔·Prokopenko教授说。

“然而,如果百分之九十的人符合,那么持续时间可能短13到14周——这意味着如果我们明天开始我们可以期望控制COVID-19到了7月,”他说。

”相反,如果不到百分之七十的人口是采用社会距离的措施,我们不能抑制流行病的传播和社会距离可能是徒劳的努力,”他说。

“有一个清晰的贸易,早些时候实施更严格的措施将会减少我们的生活多久被这种疾病影响。相反,宽松的协议可能意味着更长,更拉长和COVID-19无效的斗争,”他说。

在早期研究表明强硬措施

研究还发现,每天严格的社会距离措施推迟,社会需要忍受更长的抑制政策下好几天。

“有充分的理由在早期实施严厉措施。我们推迟峰值的时间越长,时间越长我们的医疗保健系统已经准备通过访问更多的资源,如ICU床,呼吸器,抗病毒药物和训练有素的卫生工作者,“Prokopenko教授说。

研究人员还发现,虽然关闭学校有可能弥补缺乏遵守社会距离的百分之十,他们只大流行的高峰推迟了两个星期。

图1所示。强遵守社会距离(在80%以上)有效地控制疾病在镇压期间,而低水平的遵从性(在70%或更少)没有成功压制时间。信贷:教授米哈伊尔•Prokopenko悉尼大学

他们还发现,关闭学校并没有显著降低老年人的新病例,但稍微增加儿童新发病例的分数在澳大利亚流行的高峰。

如何建模工作

AceMod模拟器包含超过二千四百万个软件代理,每个属性的匿名个人,如年龄、性别、职业、敏感性和免疫疾病。接触率在不同的社会环境,如家庭、家庭集群、当地社区、学校、教室和工作场所也内置程序。

生成代理的集合平均捕获特性的实际人口和校准到2016年澳大利亚人口普查数据对关键的人口统计数据。

的相互作用导致该疾病的传播传染病易感个体:考虑到接触和传播率,仿真计算和更新代理的状态随着时间的推移,从最初的感染,播种在澳大利亚国际机场

在这个场景中,社会距离可以意味着80%——任何人在一个家庭可以在五天,出去一次,或每一个成员的家庭每天5可以出去,但是其他四个呆在家里所有的时间。

参考:https://arxiv.org/pdf/2003.10218.pdf

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