BioMachines采用非线性动力学的SameSpots 2 d图像分析方法

非线性动力学生物信息学解决方案的提供者已经宣布BioMachines inc .)选择SameSpots作为二维分析解决方案来支持他们的新蛋白质分析服务。

BioMachines”新创建的应用蛋白质组学服务部门区分本身提供一个完全集成的技术平台,并给予优惠的数据质量和吞吐量。非线性的方法SameSpots交付这个提议的解决方案是一个关键组件。

SameSpots解决方案的目的是提供蛋白质组学研究中的一个重大突破二维单染色和消化图像的分析。这种方法拥有一个精简的,更快的2 d工作流,主要通过职务分析的消除编辑(在大多数实验)。这加速了2 d分析过程,减少了主观性编辑不可避免地介绍。

SameSpots方法也保证100%匹配整个实验,没有缺失值,允许增加统计力量和新的可能性基于2 d的蛋白质组学研究。

首席执行官汤姆•m . Larrichio BioMachines inc .)补充说,“我们实现了SameSpots方法在我们的2 d图像分析工作流我们识别重要的规则提供了什么是一个劳动密集型的过程。应用SameSpots对齐图像大大减少,甚至消除了在某些情况下,需要编辑职位分析,耗时2 d图像分析的一部分。”

技术总监,Doug Hinerfeld BioMachines应用蛋白质组学集团表示,“在我们的分析中实现SameSpots工作流,我们在一个实验,实现完整的匹配没有缺失值,所以我们可以有信心在任何统计测试我们选择执行。”

非线性动力学技术总监大卫·布拉姆韦尔表示,“我们是被周围的兴趣发展SameSpots和积极的反馈我们已经收到告诉我们不同的是,2 d蛋白质组学。BioMachines的新部门,其业务是基于蛋白质分析,显示一个新的兴趣蛋白质组学和SameSpots似乎是在感兴趣的创造发挥关键作用。”