血溅透露嫌疑人的年龄
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伦敦国王学院的研究人员已经发现了一种新的法医分析方法可以更准确地预测犯罪嫌疑人的年龄基于在犯罪现场发现的血液和唾液样本。
这项研究上周发表在国际司法科学:遗传学检测技术使用形式的人工智能或“机器学习”来分析一组特定的生物标志物在血液样本。团队的人员能够准确地预测样本捐助者的年龄平均在4年内。体液是最重要的生物学证据从犯罪现场中恢复过来,但是预测样本供体的年龄是具有挑战性的。
在这项研究中,科学家从国王的法医鉴定16老化和测试的关键生物标志物在公开数据从1156年血液样本。使用机器学习技术,他们能够准确预测年龄平均范围内大约四年。盲目的测试和验证在200例血液和唾液样本显示出类似的结果。
嫌疑人的信息可能的疾病状态通常是不可用在法医环境,因此本研究还包括血液疾病年龄预测的影响。他们发现,该模型有可能表现良好在病变样本的情况下,除非他们血液相关疾病。更多的数据,模型也有可能被再培训适用于其他组织,如精子或尿液。
论文的合著者,大卫·巴拉德博士说:“我们的研究使用一种新颖的方法来提高预测的准确性。这是第一个研究一起测试下一代测序技术和机器学习技术来估计年龄从血液和唾液样本。的资深作者,丹尼斯Syndercombe法院博士说:“通过进一步的研究,这些研究结果可以提供一个基础分析技术相结合,将会在未来实际价值的法医调查。”
参考:
Vidaki,。巴拉德,D。Aliferi,。米勒,t·H。巴伦,l . P。,与法院,d s (2017)。DNA methylation-based法医年龄预测使用人工神经网络和下一代测序。国际司法科学:遗传学。doi: 10.1016 / j.fsigen.2017.02.009
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