大脑电池电脑可能是人工智能的未来

时候创建一种新型的电脑,说博士来自约翰霍普金斯大学的研究人员与布雷特·卡根,皮质实验室首席科学家在墨尔本,最近的发展DishBrain项目中,人体细胞培养皿中学会了打乒乓球。

在今天发表的一篇文章科学前沿,团队概述了生物计算机如何超越今天的电子计算机对某些应用程序时使用的一小部分所需要的电力,当今的计算机和服务器农场。

他们开始通过小集群50000个脑细胞生长的干细胞,称为瀑样。大约三分之一的果蝇大脑的大小。他们的目标1000万个神经元的数量将神经元在大脑一只乌龟。相比之下,人类大脑的平均拥有超过800亿个神经元。

本文强调人类的大脑继续大幅超越机器为特定任务。人类,例如,可以区分两种类型的对象(例如一只狗和一只猫)使用几个样本,而人工智能算法需要数千。和AI击败世界冠军在2016年,它是训练数据从160000年奥运会——相当于每天玩了五个小时,超过175年了。

大脑也更节能。我们的大脑被认为是能够存储相当于一百万倍的容量家用电脑平均(2.5 pb),使用相当于几瓦的电力。我们农场的数据,相比之下,使用超过15000兆瓦,其中大部分由几十个燃煤发电站。

在本文中,作者概述“瀑样智能”,他们的计划或OI,大脑瀑样生长在细胞培养。虽然大脑瀑样不是“迷你大脑”,他们大脑功能和结构的关键方面。瀑样需要大大增加了从目前的大约50000个细胞。“对OI,我们需要增加这个数字到1000万年,“资深作者说教授在巴尔的摩的约翰霍普金斯大学的托马斯·哈。

布雷特和他的同事们在皮质实验室已经证明了生物计算机基于人类大脑细胞是有可能的。最近的一篇论文中神经元显示一个平坦的脑细胞可以学习文化的视频游戏“乒乓”游戏。

“我们已经表明我们可以与活着的生物神经元以这样一种方式,迫使他们修改他们的活动,导致类似情报,“卡根说相对简单的Pong-playing DishBrain。“工作与团队的优秀人才聚集哈教授和他的同事瀑样情报合作,皮质实验室现在试图复制与大脑瀑样。”

“我想说,复制(皮质实验室的]实验瀑样已经满足OI的基本定义,”托马斯说。

“从现在起,它只是一个构建社区,工具,技术实现OI的全部潜力,”他说。

”这个新领域的生物运算承诺前所未有的计算速度的发展,处理能力、效率、数据存储功能,所有较低的能源需求,”布雷特说。“这个合作是特别令人兴奋的方面的开放和协作精神的形成。把这些不同的专家在一起不仅是至关重要的优化成功,但提供了一个关键接触点行业协作。”

和技术还可以使科学家能够更好地研究个性化大脑瀑样由皮肤或血液样本小的病人患有神经疾病,如阿尔茨海默病、和运行测试探讨遗传因素,药物和毒素影响这些条件。

参考:Smirnova L, Caffo BS,谢谢DH, et al .瀑样情报(OI):生物运算与intelligence-in-a-dish的新边疆。前科学。2023年。doi:10.3389 / fsci.2023.1017235

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