大脑信号分析可以分类不同类型的抑郁症

检测焦虑和焦虑抑郁的一种新方法使用大脑信号处理已由萨里大学的生物医学工程师。研究结果显示大约91%准确,当患者监测他们的大脑活动,双眼紧闭。

Hesam Shakouh Alaei,萨里大学的该研究的主要作者,说:“患者焦虑抑郁往往更严重的症状和副作用比焦虑抑郁患者更高的抵抗治疗。这就是为什么它是至关重要的区分这两个军团

“希望这些见解将有助于卫生专业人员认识到焦虑和焦虑抑郁,并相应地治疗。”

焦虑抑郁是当有人表现出严重的抑郁和焦虑症状的组合。这是至关重要的快速诊断和治疗焦虑抑郁减轻负面影响的条件。

研究小组记录五分钟休息脑电图(EEG)在15个患者焦虑抑郁和九焦虑抑郁患者的眼睛开放和封闭条件下。

研究人员估计68年的电活动用一种神经影像技术,精确的低分辨率的大脑皮质下区域电磁层析成像(eLORETA),和大脑区域内的信息流来衡量一个直接连接措施。获得的大脑网络的焦虑抑郁和焦虑抑郁患者当时通过机器学习分类。

研究结果表明患者焦虑抑郁广播强连通性在右半球与闭上眼睛进行精度显著提高。

参考:Shokouh Alaei H, Ghoshuni M, Vosough即定向脑网络分析焦虑的抑郁焦虑和基于脑电图源重建和图论。生物医学信号处理和控制。2023;83:104666。doi:10.1016 / j.bspc.2023.104666

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