我们已经更新我们的隐私政策使它更加清晰我们如何使用您的个人资料。

我们使用cookie来提供更好的体验。你可以阅读我们的饼干的政策在这里。

广告

大脑信号与强迫症可以提供途径刺激疗法

大脑信号与强迫症可以提供途径刺激疗法内容块的形象

想要一个免费的PDF版本的这个新闻吗?

完成下面的表格,我们将电子邮件您的PDF版本“大脑信号与强迫症可能提供途径刺激疗法”

听与
喋喋不休地说
0:00
注册免费听这篇文章
谢谢你!听这篇文章使用上面的球员。
阅读时间:
电信号的发现在大脑中与强迫症可以使一种新兴的自适应脑深部电刺激疗法作为一种改进的治疗。

为了提高治疗强迫症,一组研究人员首次记录的电信号在人类的大脑与起伏强迫症症状随着一段时间在家里他们对日常生活了。研究可能是一个重要的步骤在一个新兴的治疗称为脑深部电刺激响应日常强迫症症状的变化。

强迫症,影响高达2%的世界人口,导致重复多余的想法和重复的行为。障碍会影响,20 - 40%的病例不应对传统药物或行为治疗。脑深部电刺激技术,涉及小电极精确放置在大脑提供温和的电脉冲,是有效治疗超过一半的患者来说,其他治疗方法失败了。一个限制是,星展银行无法适应即时强迫症症状的变化,物理和社会环境的影响。但适应性DBS,它可以调整强度的刺激响应实时信号记录在大脑——可能是更有效的比传统DBS和减少不必要的副作用。

“强迫症是一个障碍症状的严重程度是非常变量随着时间的推移,可以触发引起的环境,”大卫说,现在布朗大学生物医学工程副教授,生物医学工程师在美国退伍军人事务部Neurorestoration和脑科学中心和一个新的研究的资深作者。“DBS系统可以调整刺激强度的反应症状可能为患者提供更多的救济和更少的副作用。但为了使这项技术,我们必须首先确定大脑的生物标志物与强迫症的症状,这就是我们正在做研究。”

在这项研究中,古德曼的团队招募5名参与者资格DBS治疗严重的强迫症。Sheth是神经外科医生,植入每个参与者与美敦力尚DBS设备能够提供刺激和记录本地电子大脑信号。使用的传感功能硬件,团队聚集的脑波数据从参与者在临床的设置和在家里他们对日常活动了。

随着大脑信号数据,该小组还收集了一套行为生物标志物。在临床中,这些包括面部表情和肢体动作。使用计算机视觉和机器学习,他们发现与变化相关的行为特征是在大脑内部状态。在家,他们测量了参与者的自我报告的强迫症症状强度以及生物-心率和一般的活动水平数据记录的智能手表,成对的符文实验室提供的智能手机应用程序。所有这些行为措施然后time-synched大脑的传感数据,使研究人员能够寻找两者之间的相关性。

“这是第一次神经精神疾病患者的大脑信号从参与者记录长期在家与相关行为的措施,“Provenza说。“使用这些大脑信号,我们可以区分当有人正在经历强迫症症状,当他们不是,这种技术使人们有可能记录这个行为和大脑活动的多样性”。

Provenza的分析数据显示,这项技术做了挑选的脑波模式可能与强迫症症状波动。虽然需要做更多的工作在一个更大的群体,这个最初的研究表明,这种技术是一种很有前途的方向确认候选人强迫症的生物标志物。

“我们能够收集远比已经收集了丰富的数据集,我们发现了一些诱人的趋势,我们想探讨在一个更大的患者群,“现在说。“现在我们知道我们有工具集来确定控制信号,可用于调整刺激水平根据人的症状。”

一旦这些标志物是验明正身,它们可以用于一个适应性DBS系统。目前,DBS系统使用一个常数级别的刺激,可以调整由临床医生在临床访问。相比之下,自适应DBS系统将刺激和记录大脑活动和行为不断,而不需要到诊所。当系统检测到的信号与症状严重程度的增加,它可能增加刺激来提供额外的救助。同样,当症状减轻刺激可以缓和了。这样一个系统可以改善DBS疗法,同时减少副作用。

“除了推进DBS治疗和治疗耐药严重强迫症的情况下,本研究有潜力提高我们理解的潜在神经障碍,”古德曼说。“这加深理解可能允许我们识别新的解剖目标治疗可能适合小说比DBS微创干预。”

这条线的研究工作正在进行。因为强迫症是一种复杂的疾病在病人表现为高度可变的方式,团队希望扩大参与者人数的捕捉更多的变化。他们试图确定一套完整的强迫症生物标记物,可以用来指导自适应DBS系统。一旦这些生物标记,他们希望与设备制造商合作,实现他们的DBS设备。

“我们的目标是了解那些大脑告诉我们录音和训练设备识别特定的模式与特定的症状,”Sheth说。“更好的我们了解健康和疾病的神经信号,我们用DBS成功治疗的机会越大挑战大脑疾病像强迫症。”

参考:

Provenza NR、Sheth SA Dastin-van Rijn EM,等。长期生态评估颅内电生理学同步在强迫症行为标记。
Nat地中海 。12月9日在线发表2021:1-11。doi: 10.1038 / s41591 - 021 - 01550 - z

本文从以下转载材料。注:材料可能是长度和内容的编辑。为进一步的信息,请联系引用源。

广告
Baidu