Broad研究所,英特尔签署25美元交易对基因组数据分析

通过五年的合作,研究人员和软件工程师在新Intel-Broad基因组数据中心工程将建立、优化,并被广泛分享新的工具和基础设施,将帮助科学家和处理基因数据集成。项目旨在优化最佳实践在基因组分析硬件和软件能够结合和使用研究数据集,驻留在私人,公共和混合云。

该项目将使全世界的研究人员更快地运行更多的数据密集型研究并生成健壮的结果通过访问数据可能是不可用的。

“基因组数据集的大小每八个月就会成倍增长,是,收购的挑战,处理,存储和分析这些信息增加,”Eric银行说,数据科学与数据工程集团主任Broad研究所。“与英特尔合作,我们计划建立的解决方案,可以工作在不同的基础设施,以促进有效的处理这些不断增长的数据集,然后让全世界公开这些工具用于研究人员。我们的工作是一个一步构建一些类似于高速公路连接不同的基因组信息数据库研究和精密医学发展。”

建筑在现有协作,新的努力将英特尔的数据分析和人工智能在基因组数据生成能力和广泛的专业知识,健康研究和分析工具的目标建立新的资源,将促进生物医学的发现,包括那些推进精密医学。

根据五年协议,Intel-Broad基因组数据中心工程将把重点放在三个目标:

•克服的挑战不同的基因组数据集通过优化广泛的基因组分析工具包(GATK)最佳实践硬件建议基因组内部工作负载,公共云、混合云的用例。

•简化和加速基因组分析的执行通过优化基因组学软件工具,如GATK克伦威尔,GenomicsDB行业标准基于英特尔处理器平台。

•授权用户,如卫生保健提供者,制药公司和学术研究机构合作,合作在工作流执行模型在复杂和分布式数据集。实现这一目标将使安全处理跨组织的数据,它可以刺激研究与发现,药物研发、临床试验招募,最终临床决策在整个生态系统研究和发现。

“英特尔和广泛分享的共同愿景利用基因组数据的力量,使其广泛访问世界各地的研究取得重要的发现,”戴安说科比,数据中心的执行副总裁和总经理为英特尔公司集团。“我们每个人都带给我们独特的专业知识和能力的合作。在英特尔,通过使用人工智能,我们有信心我们可以解决大规模数据产业面临的挑战。”

来源:

故事从广泛的研究所。请注意:上面的内容可能是编辑,以确保其符合技术网络的风格和长度的指导方针。188金宝搏备用