我们可以学会思考未来吗?

国际象棋大师往往被认为是思维超前的缩影。但其他人,能适度的练习,学会认为未来吗?

在解决这个问题,一个团队的认知科学家创造了一种计算模型,揭示了我们计划未来事件的能力。工作提高我们理解影响决策的因素,如何提高我们的计划通过实践技能。

在纽约大学的科学家进行的这项研究神经科学中心并在《华尔街日报》报道自然,中心的角色“规划深度”——许多步骤,个人认为在决策。

人工智能”,解决复杂的规划问题,已经取得了令人瞩目的进展不太理解的性质和深度规划人,”魏霁马解释说,纽约大学的神经科学和心理学教授,论文的资深作者。“我们的工作增加了肉体的知识通过展示,即使是相对温和的练习可以提高规划的深度。”

历史悠久,人类智慧的一个特点是能够计划未来的多个步骤。然而,目前还不清楚是否熟练决策者计划更多的步骤比新手。这是因为方法测量这个能力(例如,实验中棋盘游戏)有显著的繁荣部分,因为他们不可靠地估计规划深度。

的自然论文作者让人们玩一个相对简单的游戏更复杂的版本的tic-tac-toe-that仍然需要玩家计划(即。,多个步骤)。然后,理解恰恰就在人们的思想思考他们的下一步行动在这个游戏中,作者设计了一个计算机模型基于AI的原则。随后模型可以描述和预测时人们做出的动作在比赛中面对新的情况。

”在这种计算模式中,玩家建立一个“决策树”在头上一样,你可能计划多个可能的场景复杂的行程,”马解释道。

在这里,他们的计算表明,人类行为可以使用计算认知模型捕获基于启发式搜索算法一映射序列的有前途的球员的举动。

验证模型,研究人员进行了一系列的行为实验与人类参与者。具体地说,他们追踪玩家如何计划他们的动作在不同的场景中,同时测试他们的记忆力和学习能力,重建他们的游戏体验。此外,团队进行了图灵测试实验,观察人士,曾玩过的游戏,被要求确定的动作序列,他们目睹了所生成的模型或人类的球员。这些观察者能够做出正确的区别只有一半的时间,这表明模型使得类似的决定,人类会。这些实验可以在线玩的几个马英九的实验室网站。