肿瘤细胞与人工智能更准确地检测到在医院

癌细胞是检测和分类更有效和准确,使用突破性的人工智能——多亏了一个新的华威大学之间的合作,英特尔公司,阿兰·图灵学院和大学医院考文垂和沃里克郡NHS信托(UHCW)。

华威大学的科学家们的组织形象分析(TIA)实验室,由纳西尔Rajpoot教授领导的计算机科学——创建一个大型数字存储库的各种肿瘤和免疫细胞中发现成千上万的人类组织样本,和正在开发算法自动识别这些细胞。

“我们非常兴奋与英特尔合作战略关系的赞助下英特尔和阿兰·图灵研究所“Rajpoot教授说,他也是一个荣誉科学家考文垂和沃里克大学医院NHS信托(UHCW)。

“合作将使我们受益于世界级的计算机科学专业在英特尔的目标优化我们的数字病理图像分析软件管道和部署的一些最新尖端技术在我们实验室开发的计算机辅助诊断和分级的癌症。”

数字病理图像解决方案旨在使病理学家提高精度和可靠性分析癌组织标本在能够实现与现有的方法。

“我们早就知道细胞病理学的重要方面可以做与电脑比人类更快,”教授说大卫大镰刀刀柄,细胞病理学和临床领导UHCW卓越中心的主任。

“这个合作,我们终于看到科学途径把它付诸实践。这些工具的成功采用将刺激更好的组织服务,提高效率,最重要的是,更好的照顾病人,特别是那些与癌症。”

最初的工作重点是肺癌。华威大学和英特尔合作来提高模型的计算机识别细胞的区别与不同等级和类型的肺癌等使用人工智能框架TensorFlow英特尔®Xeon®处理器上运行。

UHCW注释数字病理图像帮助通知模型。最终的目标是创建一个模型是有用的在许多类型的癌症——创造更多的客观结果,降低人为错误的风险,帮助专家和患者在选择治疗方法。

华威TIA实验室和病理学系UHCW UHCW中心建立了卓越的数字病理和开始他们的组织病理学服务数字化。

这个数字病理成像解决方案的下一步将彻底改变传统医疗与计算机化的系统和可以放置在任何病理部门,在任何一个医院。

项目已经启动与英特尔和阿兰·图灵研究所合作,后者是英国国家科学中心的数据,在合资公司成立于2015年英国华威大学和其他顶级大学。

“这个项目是一个很好的例子的数据科学的潜在支撑关键改善健康和福祉,阿兰·图灵研究所重视的一个领域,”安东尼Lee博士说,战略计划主任阿兰·图灵研究所研究所和英特尔之间的协作。

总经理里克Cnossen HIT-Imaging分析英特尔数据中心群,评论说:“这个项目有着巨大的潜在好处细胞病理学和英特尔技术使这种转变的基础。

“我们已经看到近年来发生了什么事的数字化x射线(pac)。机会改变病理图像处理和分析的方式,基于pac的经验,结合与其他数据源的数据,可以真正的突破性。

“这协作不仅能提高服务效率,但也打开新的和令人兴奋的精度分析技术获得更多个性化的护理。”

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