英国癌症研究中心和Linguamatics合作

英国癌症研究中心和Linguamatics已经宣布,他们将联合项目应用Linguamatics的自然语言处理(NLP)文本分析平台,I2E,自动提取临床属性从癌症病理报告和改善注释有关英国癌症研究中心的临床样本的分层医学项目(SMP)。

这个项目将允许详细的患者特征的分析和大量的基因数据,使研究更有效的癌症的原因和个性化的治疗。

临床研究主任Ian Walker博士,英国癌症研究中心的战略合作伙伴关系,说:“病理报告告诉我们一系列重要的癌症病人的信息,但这些数据记录可以相差很大,这使得它难以趋势或其他重要的信息,会影响治疗决策或预后。这种合作应该帮助这些报告转化为更有意义的数据,这将帮助研究人员更好地理解疾病和加速个性化医疗的进步。”

SMP开始看遗传资料的使用癌症治疗决策,如何在NHS中实现个性化医疗,是一个先进的基因组学英国100000人基因工程。第一个项目(SMP1)看着乳腺癌、结肠癌、肺癌、前列腺癌、黑色素瘤、卵巢癌在8个医院组和9000名患者。第二个项目(SMP2)是致力于肺癌。

由于病理报告的复杂性和可变性,捕捉关键癌症特征(临床属性)作为离散数据目前是一个具有挑战性的和费时的手工任务。合作将涉及使用NLP自动提取关键临床属性,如肿瘤大小、TNM阶段(恶性肿瘤的分类),地形、组织学分级和分类、切除和使用生物标志物的病理报告。

”作为医疗行业走向精密医学、快速转换病人非结构化数据,如病理报告,到结构化的见解是至关重要的。“董事西蒙•Beaulah说,医疗保健策略,Linguamatics。“这项目还将演示如何解决挑战从变量报告结构和在医院使用的语言。我们很高兴与英国癌症研究工作在这样一个创新项目分层医学计划。以这种方式使用NLP将产生巨大的效益社区通过改善癌症患者群体的理解,最终癌症治疗。”