Clarient和定义合作开发图像分析技术对癌症诊断
Clarient公司。和定义公司。共同宣布,他们建立了战略伙伴关系采用一系列的图像分析平台Clarient的内部研发、和基于web的客户门户PATHSiTE (SM)。
下一个五年的合作协议,Clarient和定义计划开发和商业化的工具,将有助于评估定量预测靶向治疗癌症治疗反应的生物标记物。
肯·布鲁姆博士Clarient首席医疗官说,“图像分析工具集的可用性是至关重要的,当我们进入个性化医学的时代。的许多分析同时开发评估几个细胞内的过程,这是至关重要的,我们开发定位和量化的算法关键标记。我们现在有能力提供一个数量的图像分析工具在一个广泛的技术来帮助促进生物标志物评估在临床生物制药客户市场。”
布鲁姆补充说,“定义协议为我们提供了访问的一组科学家,有丰富的软件开发经验和生物标志物分析在生命科学中的应用。”
“我们经常使用先进的图像分析平台和实现在一个大型生物制药基地客户,”格雷格Westerbeck说,副总裁和总经理美洲定义。
“与Clarient合作将使我们能够进入临床市场,允许这两家公司商业化转化医学应用。Clarient广泛的菜单的生物标志物及其快速增长的客户群将扩展我们的应用程序,”Westerbeck说。
Clarient过程大量的组织样本的生物标志物临床决策和生物制药发展的全球客户。这些组织样本然后转化成高分辨率数字图像管理和分析对Clarient PATHSiTE门户。
与定义的合作包括无缝集成各种图像分析工具到Clarient现有的基础设施。它被设计为允许Clarient增加操作的吞吐量快速、自动化分析组织样本图像的大小,支持癌症组织生物标志物分析和促进更流线型的诊断。
定义的平台利用专有的图像分析算法来分析多维图像数据,不管文件类型,复杂性和大小。软件可用于自动识别和量化地区感兴趣的在乳腺癌、前列腺癌和结肠癌组织样本包括细胞核和细胞膜蛋白量化。定义的一致性和准确性”技术可用于援助病理学家,允许更精确的生物标志物分析。
