计算机程序击败了人类冒险!,国际象棋和去。凯斯西储大学开发的一个程序已经超过医生在一个更严肃的问题。
程序几乎是两倍准确判断异常组织两个神经放射核磁共振影像(MRI)上看到死脑细胞由辐射引起的,称为辐射坏死,或如果大脑癌症又复发了。
参见:革命性的新调查以癌细胞
直接比较是发表的一项可行性研究的一部分美国神经放射学杂志》。
”的最大挑战之一的评价脑肿瘤治疗区分辐射的干扰和癌症复发,”帕拉维·埃呀尔女子说,生物医学工程助理教授凯斯西储和这项研究的领导者。“在核磁共振,他们看起来非常相似。”
但治疗辐射坏死和癌症的复发是截然不同。可以帮助识别速度快的预后、治疗和改善病人的结果,研究人员说。
进一步确认其准确性,放射科医生使用他们的专业知识和程序可能消除不必要的和昂贵的活检女子说。脑活检目前唯一明确的测试但是高度侵袭性和风险,导致相当大的发病率和死亡率。
开发项目,研究者使用了机器学习算法结合radiomics,这个词用于使用计算机算法从图像中提取特征。工程师,科学家和医生训练计算机识别radiomic特性区分脑癌和辐射坏死,从43例使用常规随访MRI扫描。这些图片都是来自大学医院案例医疗中心。
了解更多:致命的舞蹈之间观察到神经和癌细胞
然后团队开发的算法来找到最歧视radiomic特性,在这种情况下,纹理,不能被简单的目测图像。
“什么算法发现的细微差别是放射科医生不定量测量肿瘤的异质性和故障在核磁共振微体系结构,为肿瘤复发更高,”女子说,谁被任命为生物医学工程系的凯斯西储医学院的。
更具体地说,医生使用核磁共振扫描像素的强度作为一个指南,电脑看着每个像素的边缘,解释Anant Madabhushi, f·亚历克斯·内森凯斯西储二世生物医学工程教授和这项研究的合作者。
“如果边缘都指向同一个方向,建筑保存下来,“Madabhushi说,他也领导的中心在CWRU计算成像和个性化诊断。“如果他们指向不同的方向,架构是中断——熵,或障碍,和异质性高。”
直接比较,两个医生和计算机程序分析了核磁共振扫描从15个来自德克萨斯大学西南医学中心的患者。neuroradiologist诊断七一个病人正确,第二个医生正确诊断8个病人。的计算机程序是正确的12日15。
读下一个:抑郁的头部和颈部癌症患者少three-and-one-half倍可能生存,有较高的复发风险
女子和Madabhushi别指望电脑程序将被单独使用,但作为一个决策支持协助神经放射改善他们的信心在识别可疑病灶放射性坏死或癌症的复发。
接下来,研究人员正试图验证算法的准确性使用更大的图像从不同网站的集合。
注:材料可能是长度和内容的编辑。为进一步的信息,请联系引用源。
出版
女子Pet al。Computer-Extracted纹理特性来区分脑放射性坏死Multiparametric MRI脑部肿瘤复发:可行性研究。美国神经放射学杂志》在线发表在2016年9月15日。doi: 10.3174 / ajnr.A4931
