DDN为田纳西大学SimCenter提供大数据存储支持机器学习和数据分析

DataDirect网络(DDN®)今天宣布,田纳西大学的查塔努加(UTC)选择了DDN GS14KX®并行文件系统与1.1 pb的存储设备来取代老化大数据存储系统,支持多样化的数据密集型研究项目。计算科学与工程应用的卓越中心(SimCenter) UTC需要大数据存储解决方案,规模容易支持日益增长的研究项目集中在计算流体动力学(CFD),机器学习,数据分析、智能城市和分子生物学。DDN GS14KX目的是建立解决高性能计算环境的全面需求和管理庞大的数据增长,使组织,如SimCenter,扩展他们的环境和利用新的数据密集型研究机器学习等学科。

SimCenter是研究孵化器与对内的角色支持创新研究的发展在UTC和上方的作用来支持和协作在查塔努加一个世界级的智能城市。“实时数据来自智能城市是巨大的;每个街道都有数据集在一切来自小蓝牙设备自主车辆,”安东尼Skjellum UTC SimCenter主任说。“从DDN集成的可伸缩性和质量将使我们能够实现的智能城市测试床连接到新的存储解决方案,与机器学习算法利用实时数据。我们有大量数据的能力扩大能力或性能是至关重要的,和DDN能够提供一个清晰的路径增长。”

自2002年SimCenter的开始,作为中心的建模、仿真和高性能计算在UTC,是为所有大学研究孵化器,有助于UTC构建其创新的博士课程在计算机科学和计算机工程。传统上关注CFD项目如超音速流动,通常有非常大的数据集,SimCenter还支持能源与环境研究,制造、城市系统和智能城市、健康和生物系统。

用户数量正在利用GPU硬件SimCenter最新的戴尔EMC HPC集群加快研究。“DDN强大的大数据存储平台将使我们能够轻松满足我们当前的研究项目的多样化和动态需求和使我们扩展性能或能力我们寻求扩大我们的研究能力,”伊森Hereth说,高性能计算专家UTC。“DDN的集成的解决方案为我们现有的戴尔EMC HPC基础设施一直是令人难以置信的。除了比我们之前的存储系统,密度是更好的。我们只使用四分之一的机架空间之前,同样的能力,我们可以很容易地双DDN只有添加新硬盘。”

SimCenter需要现代化,不会过时的存储支持扩大研究的焦点,使研究人员能够更快地访问数据,满足应用的需求,具有较大的I / O带宽需求,并支持协同智能城市项目。DDN的高度可伸缩的存储解决方案,SimCenter准备满足日益增长的需求,数据密集型应用程序和研究,提供性能优越。以及提供8 x比以前更好的密度,解决方案将self-encrypting填满硬盘(SEDs),这将使UTC访问研究资助,计划和项目需求加密。

“DDN的良好记录,得到了很好的声誉。他们遇到了挑战,一个很好的解决方案,提供我们需要的一切。我们想要一个解决方案,很容易扩展,可以无缝集成到现有的环境。戴尔EMC和DDN之间的合作提供了一个端到端的HPC存储解决方案,符合我们的基础设施,增加了巨大的价值,”Skjellum补充说。

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