文摘
早期诊断和早期医学治疗是挽救患者生命的关键,提高生活质量。傅里叶变换红外(ir)光谱可以区分恶性肿瘤和正常组织在分子水平上。在本文中,程序是用模式识别方法对未知样本进行分类。光谱数据进行预处理通过平滑和标准正态变量(SNV)方法。分析交叉验证被用来评估歧视支持向量机(SVM)方法的结果。共有54胃组织样本被在这项研究中,包括24例正常组织样本和30例癌组织样本。支持向量机方法的歧视的结果显示,敏感性为100%,特异性为83.3%,总歧视精度为92.2%。
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