数字语音分析确定Ataxia-Related演讲的问题

“混乱”一词指的是一组罕见,大脑神经退行性疾病,表现为步态不安全感,吞咽和言语障碍受损等症状。“发音变得含糊不清,讲话节奏不规则。语言通常是减缓和缓慢的步伐,但会突然加速。所有这一切损害沟通能力,”Marcus Grobe-Einsler博士解释道,DZNE研究者和临床医生波恩大学医院(UKB)。“言语障碍的严重程度的评估,有一个与六级建立了分类体系。到目前为止,这种分类已经完成,可以这么说,通过临床专业人员。在一定程度上这是耗时的,主观的。在一个概念验证研究中,我们已经能够证明是可能的自动化和objectify建立分类的计算机技术。我们的方法可以大大简化程序确定共济失调的严重程度。”

与行业的合作

这些研究Grobe-Einsler和同事的配合PeakProfiling GmbH是一家。柏林公司专门从事分析声音和噪音。在目前的研究中,声音的录音67主要是轻度或中度共济失调患者使用。语句是应对标准化问题。例如,研究参与者被要求谈论他们的爱好和大声数数从1到10,回来。专用的语音分析软件的帮助下和“机器学习算法——各种各样的人工智能研究人员能够识别一百多特征尤其在志愿者的演讲节奏和调节音量。

高命中率

基于这些参数,在下一步,数字分析系统是修剪,这样计算出的严重程度匹配尽可能评级由三个专家小组检查了声音样本。专家的投票是作为一个参考。最后,计算机辅助的方法实现了80%的命中率的录音样本被排除在软件的优化过程,因此是独立的。

潜在的应用

“我们现在打算在更大规模的研究进一步改进我们的方法并将其从德国到其他语言在国际合作,”托马斯·Klockgether教授说临床研究中心主任DZNE还有UKB神经学部门的负责人。言语障碍的程度是一个重要的标准来评估一个人的健康状况和共济失调,神经学家解释道。方法具体化,因此自动化这个评估研究和临床实践有很大的潜力。“我们的技术可以帮助监测疾病的过程,此外,由于它的自动化程度,它可以有效地用于研究与许多个人。这是非常宝贵的尤其是在药物试验的上下文。在这方面,最近有很多动力领域的共济失调,因为有新的,尽管仍然实验,治疗方法。”

此外,他指出,可想而知将适当的软件集成到智能手机应用”。健康状况与共济失调,经常有波动,只能通过诊所访问映射零星。使用智能手机和数码技术,这样做可以更精确,软件也可以告诉病人的影响logopedics演讲或其他治疗措施。很多患者想要这样的直接反馈,”Klockgether说。

参考:Grobe-Einsler M, Faber J,塔,et al . SARAspeech-Feasibility自动化评估的混乱的言语障碍。地中海npj数字。2023;6 (1):43。doi:10.1038 / s41746 - 023 - 00787 - x

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